基于支持向量机MIV值的水路运输货运量影响因素识别

客观识别水路运输主要影响因素是科学预测水路运输货运量的先行工作,传统的统计学、计量经济学研究方法具有严格的统计假设,在一定程度上限制了分析方法的使用。文中把MIV值引入到支持向量机回归模型,以福建省水路运输货运量影响因素识别为实证研究,并利用识别的影响因素对水路运输货运量进行模拟预测,结果表明,总体的相对误差为2.85%,精度较高,该方法有助于识别水路运输货运量的主要影响因素,对于识别此类经济变量的主要影响因素具有借鉴意义。

一图读懂“十三五”期珠江水运发展成就

数说"十三五""十三五"期,累计完成水路基本建设投资302亿元,同比增长10%。珠江水路运输货运量占流域综合运输总货运量的11%以上。航道珠江航道扩能升级成效显著,新增三级以上高等级航道1045公里,其中新增一级航道546公里,3000吨海轮可从出海口门直达肇庆。