抽水蓄能机组发电电动机风洞及水车室智能监测技术研究与实践

在水电站向“无人值班、少人值守”、智能化电站发展的大趋势下,机组运行管理和安全管控也向着信息化、智能化、数字化方向大力发展,虽然水电站安装了各种状态监测系统,但仍然存在不少监测盲区。本文结合最新的智能化监测技术,针对图像、温度场、噪声和气体等目前应用较少的机组运行特征,开展智能监测技术研究应用,选择先进成熟的智能监测设备,有针对性地对发电电动机风洞和水车室关键部位进行实时监测分析,以提高电站的智能化运行维护水平。通过结合电站已安装的现有状态监测系统,采用统一设计、规划和综合一体化的思路,建立统一数据库,形成联动管理平台,极大提高了水电厂的安全稳定运行,也为后续水电行业多参数、多系统的综合分析管理系统建设提供了参考和思路。

潘家口水电厂水车室潮湿问题的处理

潘家口水电厂一号机水车室安装高程为136.5m,正常尾水位141m。水车室只有一个入口,空气不能形成对流。因此,水车室内非常潮湿,尤其是在雨季,水车室墙壁上设备上结着很厚一层水露,地面积水很多,顶部发电机下机架凝结水滴如下雨。水车室潮湿结露给机组带来严重的危害:(1)使水车室内的机械设备,如发电机下机架,接力器及推拉杆、调速环、大轴等严重锈蚀。

大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究

笔者分析了大型水轮发电机组水淹水车室事故产生的原因及特点,详细介绍了通过对运行大数据分析,构建基于水位预测、概率逻辑推理和故障知识图谱的预警决策辅助模型的解决方案,将水淹水车室事故由事后被动发现变为事前提前预知,建立了基于水车室设备的知识图谱,为指导相关人员对故障性质、故障位置、处置方式进行准确判断和消除设备隐患提供了新思路。该模型基于对海量数据分析研究建立,分析结果具有代表性,可广泛推广应用,运行结果经实际检验准确可靠,可有效解决实际问题,保障企业安全生产,促进管理水平提升。

水车室分解导叶接力器漏油缺陷处理

深溪沟电站突发的接力器后缸盖轴封磨损渗油缺陷,为设备正常磨损,缺陷并不会影响机组的正常稳定运行,但如若放任不管,随着机组频繁的调节,会让大量的油污和水混合后进入河道造成生态污染,不仅需要花费大量资金进行后续清理,还会对整个河道的生态环境造成巨大影响.本文针对该电站水轮发电机组导叶接力器漏油的缺陷,分析了故障的原因,探讨了如何在机组不大修的情况下利用水车室狭窄空间分解接力器和更换密封.

水电机组噪声在线监测系统的设计及应用

噪声是表征水电机组状态的重要参数,对噪声进行监测是识别机组状态劣化、分析诊断机组故障的有效手段,也是建设数字化、智能化水电站的重要内容。文章结合水电机组的结构特点,从测点布置、数据采集及处理、异常噪声识别方法以及基于噪声的故障诊断模型等方面进行研究,提出了一套较为完整的水电机组噪声在线监测及故障诊断系统的设计方案,可为噪声监测系统的建设提供参考和思路。