一种改进粒子群算法及其在水轮机控制器PID参数优化中的应用

提出一种改进的粒子群优化算法,除了个体极值和全局极值外,改进算法中还引入了粒子群的平均位置。因此,粒子可以获得更多的信息来调整自身的状态。基于3个基准测试函数的测试结果显示改进粒子群优化算法具有较好的全局收敛性和收敛精度。计算机仿真结果表明:改进粒子群优化算法应用于水轮机控制器PID参数的优化设计可以有效地改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能。