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基于多目标遗传算法和多属性决策的水轮机PID控制器参数整定
被引量:
3
1
作者
李学斌
《电力科学与工程》
2009年第2期45-48,共4页
提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然...
提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算了一个水轮机控制的数值算例,结果表明所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。
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关键词
水轮机pid调节器
遗传算法
多目标优化
多属性决策
排序法
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职称材料
题名
基于多目标遗传算法和多属性决策的水轮机PID控制器参数整定
被引量:
3
1
作者
李学斌
机构
武汉第二船舶设计研究所
出处
《电力科学与工程》
2009年第2期45-48,共4页
文摘
提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算了一个水轮机控制的数值算例,结果表明所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。
关键词
水轮机pid调节器
遗传算法
多目标优化
多属性决策
排序法
Keywords
hydraulic turbine
pid
controller
genetic algorithm
multiobjective optimization
multi-attribute decision making
TOPSIS
分类号
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
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出处
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1
基于多目标遗传算法和多属性决策的水轮机PID控制器参数整定
李学斌
《电力科学与工程》
2009
3
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