水运货运量预测系统分析

运用系统工程的理论和方法 ,对金沙江流域运量预测系统及其影响因素的主要方面进行系统层次与结构分析 ,初步构筑了系统预测模型的基本框架 ,可为运量预测模型的建立提供指导 。

基于ANN的非线性组合预测方法在水运货运量预测中的应用

组合预测方法可综合利用各单项预测方法提供的有用信息,有效地提高预测的精度,已被广泛运用到水运货运量预测中。本文将利用人工神经网络技术的非线性映射能力,建立一种非线性组合预测模型,并将之应用到水运货运量预测中。实践表明,这种新的预测方法可大大提高水运货运量预测精度。

基于ARIMA模型与Winter模型的水运货运量预测比较

本文运用SPSS统计软件,采用ARIMA模型与Winter模型对我国2010年1月-2017年7月水运货运量数据进行分析,ARIMA模型定为ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12,通过对训练样本进行训练,R方达0.953,拟合效果较好。Winter模型,分别采用Winter季节可加性、Winter相乘性条件对训练样本进行训练,R方分别为0.974、0.966,标准化的BIC(L)分别为14.752、15.036,拟合效果都比较好。三种方法对2017年8月-2018年8数据进行测试,都有较好效果;在进行2018年9-2019年9月预测中,三种方法所得结果都有差异,总体来看采用Winter季节可加性最优,其次为Winter相乘性,最后为ARIM模型。故在进行我国水运货运量预测的短期预测中,需综合考虑选择模型进行预测。

基于灰色模型的云浮港水运货运量预测

建立了灰色模型对云浮港水运货运量进行预测.根据云浮港2010年~2017年水运货运量建立了GM(1,1)灰色模型,模型平均相对误差较大,预测结果显示2018年~2021年云浮港水运货运量将保持较高增速.灰色关联分析显示云浮港水运货运量受到云浮进出口贸易影响较大,而国际经济增长有降速趋势,因此云浮港水运货运量增长也可能放缓.对模型进行改进,引入弱化缓冲算子,得到增速放缓的预测结果.对改进模型进行检验,检验结果表明改进模型精度较高,预测结果较为准确.

“ANN”在水运货运量预测中的应用

利用人工神经网络技术的非线性映射能力,建立一种非线性组合预测模型,将其应用到水运货运量预测中,可大大提高水运货运量预测精度。

基于灰色预测模型的上海水运和远洋货运量预测

为准确预测上海水运和远洋货运量,更好地建设上海国际航运中心,文中通过对上海1999～2009年水运和远洋货运量的统计分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型,建立了上海水运和远洋货运量预测模型,通过预测模型运行并与历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对上海2012～2019年的水运和远洋货运量进行了预测。

灰色预测模型在水运货运量预测中的应用

运用系统预测的理论和方法 ,在对金沙江流域的经济特点和资源分布状况以及对金沙江水运货运量生成机制及预测特点深入分析的基础上 ,结合运量预测系统分析的结果建立灰色系统预测模型并进行预测 ,对主要货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测 .为金沙江流域的水电梯级开发和航运规划提供参考 .

长江水运货运量为世界内河之量

长江水运货运量目前已超过了美国的密西西比河和欧洲的莱茵河，是世界上内河运输最繁忙、运量最大的通航河流。

基于灰色预测模型的长三角水运量预测

通过对长三角地区水运货运量的分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型及其残差周期修正方法,建立了经残差修正后的预测模型,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对长三角地区2012—2019年的水运货运量进行了预测。

综合交通运输网络背景下规划航道货运需求预测——以湘桂运河为例

为了发挥综合运输交通网整体优势,提升水运预测的精准性,以大量铁路、公路、水运等运输方式的货运量和相关地区生产总值调研为基础,分析水运与综合运输网络、经济产业带动关系,采用四阶段预测方法,考虑区域综合运输需求和带动经济产业再分配,提出综合运输网络下规划运河货运预测思路流程,结合考虑运输价格和时间的LOGIT模型,利用TRANSCAD软件,对湘桂运河2035年和2050年的货运量预测。结果表明本预测流程为规划航道货运需求量预测和论证运河规划方案的可行性提供了一种新的思路。

中国发展内河水运10年形成现代化体系

运输需求不断增长的中国,在修建高速铁路、公路、机场的同时,还希望提高长江等内河的航运能力。30日对外公布的《国务院关于加快长江等内河水运发展的意见》希望,2020年全国内河水运货运量达到30亿t以上，建成1．9万km国家高等级航道，运输船舶实现标准化、大型化，长江干线运输船舶平均吨位超过2000t。

关于长江及江苏、浙江、湖北三省水运发展情况的考察报告

今年8月23日至9月8日,由省经委、计委、省府研究室、省交通厅、省航道局组成的联合调查组,对长江及江苏、浙江、河北三省的水运发展情况进行了考察、学习。一、长江及江苏、浙江、湖北三省水运发展的基本情况长江及江苏、浙江、湖北三省都具有优良的水运自然条件,较好的水运基础。解放以来,特别是改革开放十几年来,经过较大规模的改造,通航条件不断改善,运力及运量增加,呈现出较好的发展势头。(一)长江水运情况长江是我国第一大河流,全长6300公里,流经10个省市。干线水运管理由交通部属的长江航务局负责,长江干流现已通航3200公里,水深面宽,是一条"黄金水道"。

国务院发布加快内河水运发展意见

中国政府网2011年1月30日发布了《国务院关于加快长江等内河水运发展的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出要利用10年左右的时间，建成畅通、高效、平安、绿色的现代化内河水运体系。到2020年，全国内河水运货运量达到30亿t以上。

水运,从被忽视到被日益重视

在货运方式中,水运相对于陆运和空运,似乎存在感并不太高。据了解,今年上半年,全国水运货运量达到2019年同期的115%,长江沿线超过55个港口开通了“陆改水”服务,多式联运的方式有效缓解了疫情带来的公路运输压力,有力保障了运输通道畅通和物流高效运行。交通运输部副部长赵冲久表示,我国水运在物流保通保畅工作中发挥着重要作用,水运经济运行平稳有序,主要指标稳中向好。

一至三季度全国水运生产简报

今年以来,交通部门实施“适度从紧、灵活微调”的政策措施,积极推进两个根本性转变,客货水路运输生产平稳。 1—9月,交通部直属水运货运量累计完成2.6亿吨,同比增长4.7％;港口吞吐量完成7.4亿吨,同比增长4.7％,其中外贸吞吐量2.63亿吨,同比增长13.4％。 一、水运运量和港口吞吐量继续增加,外贸吞吐量增幅较大 1—9月份,交通部直属水运货运量累计增长4.7％,但运量结构出现变化。从主要货种看,煤炭运量下降7.2％。

基于多源数据融合的江苏省水运出行服务分析

交通水运行业作为整个交通运输行业的一个重要组成部分,在交通运输发展中起到的积极作用越来越显著。本次研究利用AIS数据、VITS数据、船闸数据、港口数据等进行数据融合,分析江苏省内、省外船舶OD及水运货运OD特征,建立江苏省的船舶、企业、港口、船闸、船舶行驶OD等基础数据库,为整个航道网络水运货运量运输组织提供参考依据。

2月珠江水运指标增减不一

2月，春节长假结束，珠江水运生产基本恢复正常，货运量等指标同比有较大增长，但环比呈下降趋势。

以科学发展观为指导大力振兴长江航运业

水运是节能、节地和环保型的运输方式．也是我国交通网络体系中的一个薄弱环节，长江航运发展的严重滞后，不仅是造成我国东西向和南北向交通不平衡，还一定程度上影响我国东中西部地区经济平衡发展，振兴长江航运意义重大。

长江黄金水道“十一五”蓝图方案

长江全长6300余公里，是我国第一、世界第三大河，于流流经七省二市，是我国唯一贯穿东、中、西部的水路交通大通道。主要支流沟通长江南北地区，是流域综合运输体系的重要组成部分，长江水运货运量已经超过了美国的密西西比河和欧洲的莱茵河，成为目前世界上内河运输最繁忙、运量最大的通航河流。

秦淮河航道整治工程项目用地预审获批复

本刊从江苏省交通运输厅获悉,年月日,秦淮河航道整治工程项目用地预审获江苏省国土资源厅批复。秦淮河航道是江苏省＂两纵四横＂干线航道网规划的重要组成部分,是沟通长江和芜申线航道的重要航道。航道现状等级为四级、六级及以下,已难以满足船舶大型化以及水运货运量日趋增长的需求。