注水管网水量匹配智能优化计算方法研究与对比分析

为了提高油田注水系统的运行效率,降低系统能量损耗,采用智能优化算法对某油田注水管网的水量匹配进行研究,并寻求最优算法。通过建立注水系统的数学模型,确立优化目标与约束条件,对近年来广泛使用的粒子群、模拟退火、遗传算法、差分进化等几种典型智能优化算法进行了匹配优化计算和对比分析。结果表明:四种算法均达到了研究目的,其中差分进化算法对于该类油田注水管网水量匹配优化问题具有更好的适应性,计算结果相对较优。该研究得出了注水管网水量匹配的最优算法,为油田实际生产提供了较大参考价值。

喇嘛甸油田注水泵节能匹配方法及效果分析

喇嘛甸油田注水系统中,受注水泵启泵台数变化、注水站注多类别水质需要运一备一或运二备一以及注水泵泵效低于规范要求的节能评价值等问题,造成注水量与注水泵不易匹配,增加了注水系统控制能耗的难度。因此,通过分析注水泵特性与管路特性之间的关系,调整注水泵的运行状态,从而合理匹配水量,实施后注水系统单耗下降0.10 k Wh/m^3,有效减低了注水成本,提高了管网运行效率。

油田注水系统能耗计算与分析

为了准确地反应油田注水系统用能情况,从系统的关键因素出发,在结合生产实际分析其工艺流程的基础上,对能耗测试标准中部分指标、公式进行了调整。提出了两种解决站出口总水量与井口总水量不匹配问题的方案。据此,对大庆地区杏北注水系统进行了能耗计算。结果表明,调整后指标可以准确反映注水系统各个环节的用能情况。基于对结果的分析,提出了相应调整改造措施,对生产实际起到重要作用。