基于植被指数的高光谱遥感水陆识别方法初探

提出了一种判别两类地物分类效果的依据———显著性度量,并采用植被指数的形式,给出了应用高光谱图像进行水陆识别的方法。以滩涂为例进行水陆识别实验,结果表明,基于显著性度量遴选得到的最佳植被指数类型及其最佳波段组合,适合于解决以高光谱图像为数据源的水陆识别问题。

联合机载激光测深波形和点云的水陆识别方法研究

水陆识别在河口海岸带水陆资源管理和科学研究中具有重要作用。利用机载激光测深(Airborne LiDAR bathymetry,ALB)回波波形和点云信息可实现水陆交界区域高精度和高分辨率水陆识别。但在复杂海陆环境区域,采用ALB波形特征或三维点云高程特征的传统识别方法具有各自不足。针对复杂海陆环境区域高精度水陆识别问题,提出了联合ALB波形和三维点云特征的水陆识别方法。首先,利用红外激光获取的三维点云高程,基于K-means聚类方法进行海陆识别。然后,利用红外和绿激光波形信息识别陆地中的内陆水域。将该方法应用于实际Optech CZMIL水陆识别。结果表明:相比传统点云聚类和波形聚类水陆识别方法,该方法将ALB水陆识别精度提高了3.6%~5.5%。

基于MODIS图像Ⅰ类水和Ⅱ类水的识别方法研究

通过统计分析多景MODIS图像,提出了一种基于MODIS图像识别Ⅰ类水体和Ⅱ类水体的经验方法。该经验方法是利用Ⅰ类水和Ⅱ类水在可见光区的反射率差别大、而在近红外波段两者的反射率基本相同的特性来完成的。把该经验方法用在了中国渤海区域,对不同年份的两景MODIS图像进行了Ⅰ类水与Ⅱ类水识别,并对结果进行了分析,结果证明该经验方法是正确和有效的。