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题名不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪
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作者
梁苑
戚国庆
陈烨
李银伢
盛安冬
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机构
南京工程学院汽车与轨道交通学院
南京理工大学自动化学院
南京工程学院人工智能产业技术研究院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1219-1228,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(62171223、61871221)
江苏省高等学校基础科学面上项目(21KJB120004、21KJB120005)
南京工程学院科研基金项目(YKJ202029)。
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文摘
已有的水面扩展目标跟踪方法虽然提高了跟踪精度,但增加了通信消耗,而且无法避免不完全量测的干扰。为解决上述问题,依据探测器获取目标信息的机理将量测向量中各分量进行分组,建立不完全量测下由随机矩阵描述的扩展目标测量模型;进而结合目标运动模型,构建不完全量测下水面扩展目标跟踪模型;基于所建立的目标跟踪模型,提出一种多通道解耦的事件触发机制调节探测器与估计中心间的数据传输;基于容积卡尔曼滤波算法,提出一种不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪方法。仿真实验结果表明,所提方法可在保持较高目标跟踪精度的前提下,显著降低通信消耗,同时有效避免不完全量测的干扰。
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关键词
水面扩展目标跟踪
事件触发机制
不完全量测
容积卡尔曼滤波
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Keywords
surface extended target tracking
event-triggered mechanism
intermittent measurement
cubature Kalman filtering
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分类号
TP202.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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