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题名基于视觉图像的水面机器人波浪检测方法
被引量:2
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作者
刘康克
熊亚洲
李刚
王建华
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机构
上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室
上海电机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第16期211-215,共5页
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基金
上海市自然科学基金(No.10ZR1413600)
上海市重点学科项目(No.S30602)
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文摘
视觉感知能够为水面机器人的控制策略提供环境依据,而检测水面波浪等级是水面机器人视觉感知的一个重要方面。根据水面波浪环境具有不同的纹理特征,基于波浪图像的傅里叶变换,通过对不同等级、不同光照条件下波浪图像的频域特性分析,提出一种根据不同矩形环之间能量比的关系来判断波浪等级的方法,该方法首先对所采集图像进行直方图均衡化处理,以增强图像的波浪特征,然后进行傅里叶变换,在频域内采用矩形环能量比法提取图像的特征,最后根据第一级和第二级矩形环内能量比的关系来判断波浪等级。实验结果表明,该方法可以有效地检测出水面常见波浪的等级,具有受光照条件影响小的优点。
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关键词
水面机器人
水面波浪等级
傅里叶变换
矩形环能量比
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Keywords
Unmanned Surface Vehicle
surface wave grade
Fourier transform
rectangle rings energy percentage
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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