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人工神经网络模型在河流减水河段景观质量评价中的应用
被引量:
2
1
作者
彭金涛
王莉
+1 位作者
杨玖贤
姜跃良
《水电站设计》
2011年第4期77-82,共6页
参照风景评价的心理物理学方法的一般过程,引入"水面视觉比例"概念,对人工神经网络在河流景观质量评价中的应用进行研究,建立了一个可预测减水河段河流景观质量的人工神经网络模型。该模型具有良好的收敛性和泛化能力。该模...
参照风景评价的心理物理学方法的一般过程,引入"水面视觉比例"概念,对人工神经网络在河流景观质量评价中的应用进行研究,建立了一个可预测减水河段河流景观质量的人工神经网络模型。该模型具有良好的收敛性和泛化能力。该模型的预测评价结果表明:河流周围植被较好时,水面视觉比例在5%~20%之间增加,河流景观改善明显;当周围植被较差时,水面视觉比例在15%~40%之间增加,河流景观改善明显,即河流周围植被能缓解河段减水的不利景观影响。在水资源开发利用中,除应保证河道内一定的流量外,还应充分结合植物措施及工程措施,对河流河道进行适当的修复,以维持或改善河流景观。
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关键词
河流
景观
人工神经网络模型
景观质量评价
评价方法
水面视觉比例
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职称材料
题名
人工神经网络模型在河流减水河段景观质量评价中的应用
被引量:
2
1
作者
彭金涛
王莉
杨玖贤
姜跃良
机构
中国水电顾问集团成都勘测设计研究院
出处
《水电站设计》
2011年第4期77-82,共6页
文摘
参照风景评价的心理物理学方法的一般过程,引入"水面视觉比例"概念,对人工神经网络在河流景观质量评价中的应用进行研究,建立了一个可预测减水河段河流景观质量的人工神经网络模型。该模型具有良好的收敛性和泛化能力。该模型的预测评价结果表明:河流周围植被较好时,水面视觉比例在5%~20%之间增加,河流景观改善明显;当周围植被较差时,水面视觉比例在15%~40%之间增加,河流景观改善明显,即河流周围植被能缓解河段减水的不利景观影响。在水资源开发利用中,除应保证河道内一定的流量外,还应充分结合植物措施及工程措施,对河流河道进行适当的修复,以维持或改善河流景观。
关键词
河流
景观
人工神经网络模型
景观质量评价
评价方法
水面视觉比例
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络模型在河流减水河段景观质量评价中的应用
彭金涛
王莉
杨玖贤
姜跃良
《水电站设计》
2011
2
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