不放回样本追加下基于永久随机数抽样技术的多层次推断方法及应用研究

抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况,提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先,使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护,打破现有方法假设抽样框不变的局限性;其次,采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断,消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制,同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题;此外,分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计,以提高估计精度;最后,通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下,可广泛适用于不同数据类型的目标总体,在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时,也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。

永久随机数在多层次调查中的应用

采用永久随机数法抽样技术抽到的样本具有很好地样本兼容的性质。本文讨论了采用序贯srswor抽样技术和Poisson抽样技术这两种永久随机数法抽样技术时,多层次调查的实现问题,希望能为多层次调查的实现提供一点启示。

永久随机数(PRNs)在工业抽样调查中的应用

鉴于规模以下工业抽样调查目前没有考虑样本轮换问题,只是要求尽可能保持样本单位的相对稳定,但如何保持原有样本单位并增加新样本,以保持一个相对固定的样本规模,目前没有具体的方法。利用永久随机数不仅可以抽取分层抽样中每层的样本,而且还可在连续性调查中增加所需样本或进行样本轮换,具有广泛推广与应用的价值。

永久随机数法样本轮换初探

本文系统介绍了永久随机数法样本轮换理论,讨论了在等概率、不等概率抽样条件下永久随机数法样本轮换的具体应用,并将其与传统的子样本轮换方法进行比较,希望能够促进永久随机数法样本轮换在经常性抽样调查中的应用和推广。

永久随机数(PRNs)在工业抽样调查中的应用

This article introduces the function and producing means of Permanent Random Numbers (PRNs), as well as probes into methods of selecting, maintaining and rotating stratified samples using PRNs in the industrial sampling survey.

规模以下工业抽样调查的新发展——永久随机数法抽样技术的引入

永久随机数(Pemanent Random Numbers)法抽样技术在调查中的应用近几年蓬勃兴起，主要集中在农业调查以及能源调查方面。在这一抽样技术中，抽样框的每个单元都被赋予从区间(0，1)产生的随机数，并保留下来，不再改变。随机数具有某一特征的单元将入样。

永久随机数法抽样技术中的抽样框问题探讨

抽样框的维护问题是连续抽样调查中不可忽略的问题，尤其是在对变化较快的总体进行抽样调查时，能否较好的实现抽样框的更新将是影响抽样调查的结果能否反映总体的关键问题。相对于传统的抽样方法，永久随机数法抽样技术有很多优良的，性质，可以有效地实现抽样框的更新就是其优势之一。

多变量与规模成比例概率抽样的有关问题

多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。

关于抽样调查中多层次调查问题的探讨

现在越来越多的调查需要在估计总体目标变量的基础上估计各个层次的目标变量,即多层次调查问题。文章从抽样设计的角度介绍了两种样本追加的方法和利用永久随机数的样本追加方法,这两种方法可以更好地解决多层次调查问题。

关于PoMix抽样方法的探讨

Poisson混和抽样（Poisson Mixture sampling，PoMix）是指一组用于高度偏斜的总体永久随机数法抽样技术。传统的Poissonn ps抽样是PoMix抽样的一个特例。在高度偏斜总体的调查中，PoMix抽样相对降低了规模很大的调查单元的入样概率，提高了规模很小的调查单元的入样概率，于是缩小了在估计过程中规模大的单元和规模小的单元的权数的差异。当使用常规的估计量，PoMix抽样方案会得到比Poisson πps抽样小得多的方差。

使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。