永翠河流域1995—2014年降水对径流变化的影响

自20世纪以来,城市化加剧导致水循环遭到破坏,进而影响径流。降水是影响径流最大的因素,因此分析降水对径流的影响是必要的。文章通过突变检验、建立逐步回归方程等方法,分别计算永翠河流域降水对径流影响的贡献率与突变年前后径流的变化率。逐步回归模型可剔除不显著的自变量,将数据划分丰、枯水期且逐步加入多个自变量进行回归验证,此方法不但提高了模型的精度,且可分别计算出丰、枯水期对径流的影响,结果显示T_(3)对T_(1)、T_(3)对T_(2)时期降水对径流影响的贡献率为5.42%、39.08%,径流突变使得枯水期径流减少28.84%,丰水期径流增加15.79%,对研究区的水资源利用势必会产生影响。

永翠河流域积雪覆盖及植被NDVI时空变化分析

利用2004-2014年MOD10A2积雪产品和MOD13A1归一化植被指数(NDVI)与数字高程、气温数据相结合,分析永翠河流域积雪覆盖和植被NDVI时空变化及两者之间的相关性。结果表明:0°~5°坡度带积雪覆盖率(SCF)常年最高,不同坡度带、坡向带SCF与温度呈负相关,积雪覆盖集中在12月至次年1-2月,6-9月基本无积雪;研究区平均年度NDVI值为0.54,轻度改善等级占58.17%,整体处于中等波动变化状态;随着NDVI的增大,积雪覆盖率逐渐变小,积雪覆盖率和NDVI相关系数|r|=0.67006,表现为负相关。

永翠河流域降水、蒸发特性分析

对特定流域的降水蒸发特征进行分析在区域水资源研究中具有十分重要的意义。文章以永翠河流域为例,对流域降水量的年际变化、年内分配、出现频率、流域内分布情况进行了分析,对流域蒸发量及其相关的旱涝指标亦根据流域自身特点,采用目前通用的分析计算方法进行有针对性的论述,并对各项分析结果进行了整体评价和总结。

永翠河流域水面蒸发特性分析

流域蒸发规律特征分析对区域水资源规划分析及防汛抗旱工作都有重要意义。文章以永翠河流域为例,对其流域蒸发特性从年际、年内变化规律进行了分析。对流域蒸发资料从本站相关水文要素对比和相邻流域对比等方面进行了合理性分析。最后重点对流域蒸发资料的换算关系进行了计算分析,给出了流域夏汛期20 cm口径蒸发皿与E-601型蒸发器的换算关系。

基于BP神经网络模型的月径流预报

针对水文系统的高度非线性关系,采用BP神经网络模型,通过经验公式和迭代得到隐藏层个数,使用L-M(Levenberg-Marquardt)算法优化权值,分别建立2-3-1和4-8-1网络拓扑结构的BP_(1)、BP_(2)模型,选取永翠河流域中的带岭(二)站的实测数据进行径流预报。结果表明,BP_(1)模型的拟合度高,预测结果的合格率低,出现此情况的原因可能为数据样本较少,模型陷入局部最优。BP_(2)模型的拟合较前者低,但合格率高,且预测结果可达到精度要求,可作为径流模拟的方法之一,为流域径流模拟提供依据。