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题名基于图像识别技术的被困人员智能探测定位系统
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作者
张博
蒋慧灵
孙敬
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机构
西安市消防救援支队
北京科技大学金属冶炼重大事故防控技术支撑基地
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第10期1408-1412,共5页
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基金
国家重点研发计划(2021YFC1523504)
国家应急管理部科技计划(2021XFCX25)。
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文摘
对各类灾害事故现场被困人员位置的准确掌握,能为救援人员制定救援方案提供科学的决策支持,进一步提高救援效率。为了更加快速精准地获取灾害事故现场被困人员位置,本文在对已有方法分析和总结的基础上,探索建立被困人员智能探测定位系统。该系统基于图像识别技术开发,通过自动获取并分析疏散通道上的视频监控画面,判断该监控对应区域下是否有人员作出特定的求救姿势或者处于被困状态,从而将被困位置和相关信息发送至救援人员,协助救援。经测试,系统在人员姿势测试集上的检测准确率为94%,在人员状态测试集上的探测准确度为90%。
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关键词
被困人员
人员定位
求救姿势
应急救援
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Keywords
trapped person
personnel location
distress posture
emergency rescue
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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