一种基于CBR的知识库求精模式

由于领域知识以及人们的认识进程具有进化的特性,领域模型总是不完备的,为了增强基于知识系统的自适应能力和可靠性,知识库求精已成为机译系统等基于知识系统实用化的必经阶段。本文给出了一些知识库求精原则;结合机器翻译知识库建构维护的实际需求,提出了一种基于CBR(Case-basedReasoning)的知识库求精模式。该求精模式以提高系统有效性为核心,以错误严重性为指示器。