基于降精度求解准则的快速最优控制问题求解算法

动态优化策略广泛应用于很多领域,包括基于微分方程模型的最优控制问题求解等等。这类问题在离散后,得到大规模、复杂的非线性优化问题。现在的优化方法采用传统收敛准则,往往收敛速度缓慢甚至最终收敛失败,无法及时得到可靠的数值解。本文针对联立法离散后的问题,采用一种基于降精度求解准则(reducedprecision soluution criterion,RPSC)的序列2次规划方法(sequential quadratic programming,SQP)进行求解。RPSC定义了一系列指标,用于判断继续迭代是否能够有效改善解值,是否可以终止求解进程。仿真实验结果表明,该收敛准则与传统收敛准则相比,能够及时终止求解过程,同时返回较好的数值解。此外,收敛闽值可以根据用户的实际需要设定,在得到满足要求的估计值时及时终止求解进程。

基于语义PROMETHEE的产品设计方案群体多准则求解

为了使产品设计方案评价和决策过程充分考虑决策者偏好特征,并避免模糊决策信息的失真,提出基于语义PROMETHEE的设计方案求解支持方法.定义了度量决策者偏好程度的权偏好函数和语义偏好函数,分别改进了传统PROMETHEE方法偏好函数在选型和数据处理上的局限性.对单一类型和区间类型的多粒度自然语义混合决策信息采用不同的语义变换模式,均转化为等效的二元语义类型作为语义偏好函数的保真信息输入.在此基础上,运用语义PROMETHEE方法的基本原理进行产品设计方案群体多准则求解.以停车设备的方案优选为例验证了本方法的可行性.

一阶三次微分方程在极坐标变换下的求解定理及应用

本文给出一阶三次微分方程在极坐标变换下的求解定理,提供了一种求解一阶三次微分方程的方法和途径。