一种光伏组件5参数模型参数求解算法

针对目前牛顿-拉夫逊法在求解光伏组件5参数模型特征参数时存在的雅克比矩阵奇异化和参数漂移问题,本文运用Levenberg-Marquardt(LM)算法求解光伏组件5参数模型参数。结合目前两种常用组件实测数据的算例分析,验证了本文所提出的LM方法对不同类型组件具有精度高、收敛速度快、实用性强等优点。

基于整数线性规划的物流配送优化模型与求解算法研究

1.设计物流配送整数线性规划优化模型1.1问题描述通常情况下,物流配送的路径以及时间均是计算好的,形成一个完整的配送链条,便于日常的调度以及整改处理,所以,结合整数线性规划原理,进行初始问题的描述。可以将配送路径描述为一个整体,搭配不同种类的商用车辆,设置规划好对应的载重量,构建定向的配送单元。

一种非高斯风压峰值因子快速求解算法

为了计算非高斯风压峰值因子,基于双边保证率模型提出了计算非高斯风压时程峰值因子的快速快速搜索法和用于峰值提取的逐级分段法。通过某超高层建筑刚性模型测压风洞试验对常用的几种建筑覆面非高斯风压的峰值因子计算方法进行比较分析,对比各种方法得到峰值因子的大小及其与观察平均峰值的误差率。基于算法结果,研究了脉动风压概率特性,分析了偏度、峰度和峰值因子间的变化关系及其内在变化机理。结果表明:基于可靠度理论,用数值手段无限接近风压时程真实分布的快速搜索法总体精确性和适用性比经典的Sadek-Simiu法有所提高;极大值序列的峰值因子及其误差率随风向角变化而变化的总趋势和极小值序列是一致的;侧风面的前缘气流分离区、背风面及迎风面切角区、方形截面45°风向角下两背风面交接处是强非高斯区;风压时程概率密度分布是否具有绝对值较大的超越峰度与样本对称出现在均值线附近的集中程度相关。

重型值点阵的样条插值统一求解算法

统一求解算法从分析重型值点对控制顶点的影响入手,合理修改插值样条控制顶点方程组的系数矩阵,无需以型值点为界分段求解,而是一次性求出所有控制顶点,比分段求解算法简单,并引入了光顺因子,使曲线曲面在重型值点处的光顺程度可灵活控制,利用该算法还能构造出夹尖点、棱角以及平面片的复杂曲面.

一种基于遗传算法的TTP问题求解算法

提出并实现了一种高校自动排课算法 ,利用遗传算法建立数据模型 ,定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数、教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数 .通过切片算子 ,生成指定要求的基因型个体 ,用交叉算子和变异算子对基因型个体进行运算 ,再利用选择算子选择适应度函数值较高的染色体编码方案 ,最后对优化的染色体按指定方向切片 ,生成教师课表、学生课表和教室课表 .对某高校的真实数据进行实验 ,结果显示无一例教室、教师、班级冲突 ,在PⅢ866PC机上运行 ,耗时为 2 3 2 3 .5 73s.该算法可以推广到车辆调度、会议安排。

一种适合开采沉陷观测的GPS单历元相位求解算法

在仔细分析了现有的GPS单历元相位解算方法存在缺陷的基础上 ,把矿区开采沉陷特有的变形特征作为约束条件 ,提出了一种适合开采沉陷观测的附约束的GPS单频单历元相位求解算法 .该方法主要优点是根据观测值直接估计模糊度参数 ,并根据求出的模糊度估值进行模糊度搜索 .实例证明了该法可靠性好、成功率高 ,且具有较强的实用性 .

计及输电约束和需求方投标的线性供应函数均衡点的求解算法

在具有需求方投标的电力市场中,需求方通过策略性投标以获取最大利润,从而影响了市场的均衡结果。该文对线性供应函数均衡的应用加以推广,将需求方投标纳入线性供应函数均衡中,基于最优潮流灵敏度,在时市场中考虑需求波动的情况下,推导出了整个市场均衡点的迭代求解算法。算例表明,无论输电约束存在与否,需求方投标均可显著降低发电商行使市场力的能力;在没有输电约束的情况下,纯策略的线性供应函数均衡是存在的;在输电约束起作用的情况下,随着需求的升高,会达到阻塞状态的纯策略的线性供应函数均衡。

全过程动态仿真中大型线性方程组的分块求解算法

电力系统全过程动态仿真能够将机电暂态、中期和长期动态过程有机地统一起来进行数字仿真,仿真过程中需要多次求解大型稀疏线性方程组。该方程组由电力系统设备模型的微分—代数方程式差分后的代数方程和输电网络模型的代数方程形成,其快速求解算法是电力系统全过程动态仿真的难点之一。文中提出一种利用仿真中矩阵结构特点的分块快速直接求解算法,并开发实现了大型电力系统线性方程组稀疏求解器(ESS)。该算法首先将稀疏矩阵分为4个分块矩阵,然后将其中规模最大的对角块进一步细分为多个更小的对角分块矩阵,并利用部分小分块具有相同结构的特点进行矩阵LU符号分解和数值分解,最后根据分块矩阵进行前代和回代求解计算。与现有其他求解器进行的算例对比表明,ESS具有较为明显的整体求解速度优势,特别是在矩阵LU分解方面。

三维几何布局的一类启发式求解算法

讨论了一个三维几何布局的复合知识模型ＣＡＬＧ，提出了布局求解顺序规划的启发式规则及相应的布局方案求解策略，该算法有很强的灵活性和柔性．与此同时还讨论布局求解过程中存在的循环约束、约束不足、约束过载及干涉检测等情况的判断及相应处理方法，有效地支持布局方案的生成．

基于模糊多属性评判方法的因果强度求解算法

在利用概率因果网络模型进行航电系统故障诊断过程中,由于复杂系统中难以获取全部故障样本,导致节点之间的因果强度求解困难。对此,以模糊理论和层次分析法为理论依据,建立了航电故障诊断系统因果强度的模糊多属性评判模型,给出了属性权重的计算方法,推导出航电系统节点之间的因果强度求解算法,很好地解决了概率因果网络构建过程中因果强度难以获取的问题。最后以一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。

PnP问题的线性求解算法

经典的PnP(3n5)问题从本质上来说是非线性的,不但具有多解性而且对图像点的位置误差极为敏感.经典PnP问题仅涉及一幅图像,针对机器人导航中的实际需求,将PnP问题扩展到了摄像机作平移运动下的两幅图像的情况,并研究探讨了在这种情况下PnP问题的线性求解方法,主要结果有:给定平移运动下n个控制点的两幅图像,(1) 当n=3时,可线性求解摄像机的方位以及摄像机内参数的两个尺度因子;(2) 当n4时,不仅可以线性求解摄像机的方位,而且能够确定摄像机的所有内参数.也就是说,给定平移视点下的两幅控制点图像,可以线性求解摄像机未标定的PnP问题.结果具有一定的理论意义和应用价值.

基于仿真的系统需求约束问题求解算法研究

提出了一种基于仿真的求解系统需求约束问题的算法。它基于实际问题中存在的独立单调性原理,采取了超盒数值逼近方法,高效地逼近所求的系统使命轨迹。该算法极大地缩减了搜索空间,并克服以前依赖解析函数关系求使命轨迹的缺陷,使得复杂系统的使命轨迹的生成成为可能。本文用该算法与相应仿真手段于一概念上的反隐身防空C3I系统使命轨迹的生成,取得了较好的效果。最后,进一步讨论了提高算法计算速度的几种策略。

一种基于遗传算法的工艺品布局求解算法

在组件特征模型的基础上 ,针对工艺品布局创新的需要提出亚组件的概念 ,在遗传算法中引入人机交互技术 ,在适合度函数中引入形象度和抽象度 ,形成一种基于遗传算法的布局自动求解算法 .以斑铜工艺品布局求解为例 ,对该算法进行了验证 .理论和实例分析表明 ,该算法能快速有效地生成多个斑铜工艺品的布局方案 .

两种空间约束求解算法

进行了 3个方面的研究 :( 1)对由 3点 3面组成的空间约束系统进行了几何分析和推导 ,并且利用数值解验证了几何分析和推导的正确性 ,从而进一步完善了Hoffmann提出的基于图构造方法的约束求解方法 ;( 2 )将遗传模拟退火算法结合于空间约束求解中 ,有效地克服了基于图构造方法的可扩展性差的缺陷 ,并可以解决过约束和欠约束的情况 ;( 3)应用遗传模拟退火算法对 3点 3面约束系统进行求解 。

多种运输方式的组合优化模型及求解算法

根据不同交通工具的技术经济特征,建立一个适用于多城市之间如何选择最优交通方式组合的模型.该模型是一个多目标的0-1规划模型,通过虚拟一个运输网络,将原问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并且给出相应的求解算法———基于求最短路(Dijkstra算法)的启发式算法,有效地解决了带有时间约束和能力约束的最短路径问题.

布尔函数表达式的求解算法

文章分析了手工求解布尔函数表达式的常用方法,引入了布尔函数的基本积、最小积、最小积基集的概念,提出了布尔函数表达式的一种求解算法。

可测试性设计中的优化问题及求解算法

近20年来,为了解决结构日益复杂的VLSI电路的测试问题,可测试性设计技术得到了迅速发展.在可测试性设计中,如何针对不同的对象及测试需求进行优化设计,以尽可能降低总体设计代价,是一个非常重要且亟待解决的问题.文章应用图论对可测试性设计中的两种典型优化问题进行了数学描述,并构造了相应的可行求解算法.

快收敛带通椭圆球面波函数重构求解算法

以提高带通椭圆球面波函数(BPSWF)重构求解精度为出发点,提出一种快速收敛的BPSWF函数重构求解算法。根据采样定理,由采样信号重构恢复带通信号的带通滤波选择本质,给出基于采样定理的带通椭圆球面波函数重构求解通式;分析了重构求解算法的主要误差因素,提出通过改善重构基函数收敛性,提高BPSWF函数重构求解精度的基本思想;通过频域设计构造了一种时域快速收敛的带通PSWF重构基函数,进而提出一种快速收敛的BPSWF函数重构求解算法。理论和仿真分析结果表明:新重构的求解方法更适合于低频段BPSWF求解,与sinc基函数重构求解方法相比,求解精度高,求得的PSWF函数正交性好,能量聚集性佳。

面向斑铜工艺品的布局问题求解算法

在分析斑铜工艺品的文化内涵与特征的基础上，针对布局创新的需要提出了亚组件的概念．在此基础上，在遗传算法中引入了形象度和抽象度，提出了一种新的面向斑铜工艺品的布局问题求解算法．理论和实例结果分析表明，该算法能快速有效地生成多个斑铜工艺品的布局方案．

能力限制条件下的公交平衡配流模型和求解算法

利用道路网络和公交线路以产生便于公交分析的广义网络，它仅由节点和路段组成，节点代表车站和地区中心，路段代表公交线路、等车路段、步行路段及换乘或下车路段。车内出行费用由两部分组成：一部分是与乘客数量无关的公交车在路段上的运行时间；另一部分是与乘客数量有关的乘客感觉到的不舒适程度。乘客在车站的等车时间也分为两个部分：一部分是由公交车间隔决定的等车时间；另一部分是由于能力所限和拥挤导致一部分乘客上不了车而不得不等下一辆或换乘另一条公交线路从而造成的在车站的延误时间。以此网络为基础，为公交配流问题设计了一个基于用户平衡的模型和求解算法。