快速路入口匝道车辆汇入位置的分布特征分析

为研究快速路入口匝道车辆的汇入行为,首先对交织区全范围的汇入位置进行采集,然后通过聚类分析将汇入行为分为前段汇入、中段汇入、末段汇入3种.采用5种分布模型对各类行为的汇入位置进行拟合,通过最大似然估计法确定模型参数并进行Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验,发现前段汇入符合Johnson SB模型,中段汇入符合Log-Logistic模型,末段汇入符合Gen.extreme.value模型.最后,建立汇入位置分布与主路外侧车道密度、匝道车辆合并速度间的关系模型.敏感性分析结果表明,同一类别的汇入位置分布受密度、速度的影响显著.

基于梯度提升决策树的高速公路交织区汇入位置模型

匝道车辆的汇入行为对高速公路交织区的通行能力有重要的影响,汇入位置是汇入行为中最重要的行为参数之一.本文利用梯度提升决策树(GBDT)建立了一个车辆汇入位置模型并对各变量进行了分析.考虑到汇入行为是一个二维驾驶行为,我们在模型中引入了车辆进入辅助车道时的初始横向位置这一变量.利用NGSIM中的车辆轨迹数据对模型进行训练,并与Lognormal进行对比.结果表明,GBDT模型在AIC,BIC和R2这3个指标上均大幅优于Lognormal模型.最后,本文对解释变量的重要性和其偏效应进行了分析,其中初始横向位置的重要性最高;敏感性分析表明,GBDT模型能够深度挖掘汇入位置与变量之间隐藏的非线性关系.

基于航拍视频的快速路入口匝道车辆汇入特性研究

为了研究不同交通流状态下快速路入口匝道车辆汇入特性,采用无人机设备在200米高空对快速路入口合流区进行航拍,利用Tracker软件提取入口匝道车辆汇入轨迹和运行参数。以入口匝道车辆换道持续时间、换道距离以及汇入位置作为其汇入特性表征指标进行分析。研究发现:入口匝道车辆换道持续时间和换道距离的均值分别为6.96s和80.17m;高峰时段和平峰时段的换道持续时间的均值分别为8.92s和5.94s,不同时段的换道时间均服从对数正态分布;不同交通流状态下入口匝道车辆汇入主线的汇入位置存在明显差异,平峰时段大部分入口匝道车辆在加速车道段均匀汇入,高峰时段入口匝道车辆主要集中在加速车道前端和渐变段汇入。