基于能量角追踪提高九龙江流域北溪汇流蓝藻后期预测精度

该文通过跟踪相对增长能量角的变化,建立能量角法模型(EA),解析逐时相对增长能量的最小单周期时间、达到最大值的时间和最大极限参数的变化角度,预测汇流蓝藻水华逐时单周期短期趋势;通过模型平均法建立非恒定指数组合生物平均模型(NCE_BMA),预测值(权重比MEA∶EA=0.7∶0.3)偏差小于7.5%,提高了后期预测准确性,有助于管理部门采取精准的管理措施。

非周期随机短期趋势下蓝藻水华的预测

蓝藻水华的危害是世界各地水域关注的焦点。该文针对汇流蓝藻水华非周期随机波动预测难题,以前后2日中值平均获取趋势平均值,以每小时的移动平均重复两次来平滑趋势,提出新能量法跟踪相对增长变化,并利用九龙江流域厦门江东水质自动监测站的高频时间序列数据,研究分析出叶绿素a浓度和蓝藻密度增长的数学关系,首次提前一周多预测到汇流蓝藻水华短期趋势,有利于管理部门提前采取应急管理措施。