跨境资本与人民币汇率的非对称波动耦合效应

构建向量误差修正‒广义自回归条件异方差‒非对称BEKK(VECM-GARCH-ABEKK)模型,从产业资本和金融资本两个维度,研究跨境资本与人民币汇率波动的非对称耦合效应。研究发现,产业资本和金融资本与人民币汇率具有显著的持续性、集聚性波动特征,且两类跨境资本与人民币汇率之间的波动溢出存在差异化的非对称耦合效应。研究提出优先针对产业资本外流风险出台相关政策,构建“宏观审慎+微观监管”监管框架,降低外汇市场超调风险,利用人民币离岸交易构筑资本跨境流动缓冲区等对策建议。

波动溢出视角下亚洲主要经济体汇率风险的传染效应及其溯源研究

在重大事件频发与美联储持续加息的背景下,世界汇率市场频繁震荡影响着金融市场的稳定发展。基于汇率稳定在全球经济中的基石作用,探讨美联储不同加息周期里亚洲主要经济体货币汇率的波动,通过构建LASSO-VAR模型从波动溢出的角度对不同时间维度下亚洲主要经济体汇率市场汇率的波动风险传染进行研究,结果表明:从静态角度看,亚洲汇率市场中的波动率风险溢出网络呈现“高度聚类”和“地域邻近”的特点,主要经济体间的货币汇率波动存在一定的联系;从动态角度来说,美联储的加息会加剧亚洲汇率风险的跨区域传染,量化宽松政策则会缓和汇率风险传染;整体上来说人民币依然作为风险的溢入方,而风险传染的源头主要是来自发达经济体货币汇率的波动,如韩元、新加坡元、新西兰元等。

“811汇改”前后人民币汇率波动溢出效应研究——基于时频视角

2015年8月11日,中国人民银行发布关于完善人民币兑美元汇率中间价报价的声明后,人民币汇率的波动幅度增大,双向波动特征逐渐显著,与世界主要货币的联系日益密切。基于集合经验模态分解方法,对货币序列进行有效分解与重构,以提取最适合表达汇率序列波动特征的短期波动项,并进一步采用动态溢出和复杂网络的方法,从“811汇改”前后人民币汇率短期波动项的溢出强度和方向两个维度,定量考察此次汇改的成效。结果表明:“811汇改”对人民币汇率对外溢出指数和净溢出指数的影响都是短期的,波动溢出效应有限;人民币国际化水平仍需进一步提高,反映出汇率制度改革的复杂性,由此提出相应建议。

基于Delta方法检验分析汇率波动的交互溢出效应

汇率改革重启后,人民币汇率双向波动幅度不断上升。人民币汇率与其他汇率的联动效应也随着国际化水平的提升而明显增强。基于人民币、欧元、英镑和日元4种货币兑美元汇率近6年的日收盘价,论文建立汇率收益率均值模型和残差服从多元广义误差分布的BEKK-MGARCH波动率模型。为了检验分析汇率波动的交互溢出效应,论文创新性地采用Delta方法构造t统计量,从而进行显著性分析。实证表明汇率波动存在显著的溢出效应,其中人民币兑美元与英镑兑美元波动之间存在显著的交互溢出效应。

人民币汇率与股价间波动溢出效应的实证研究

文章以次贷危机所引发的全球金融危机为视角，采用2005～2013年人民币兑美元汇率和上证综合指数的日交易数据，将时间轴分为金融危机爆发前、金融危机时期和后金融危机时期，基于向量自回归多元GARCH模型考察了人民币汇率与股价间的波动溢出效应。结果表明，金融危机对人民币汇率与股价间的波动溢出效应具有显著影响，并且人民币汇率和股价在波动率和相互影响的关系上具有不同表现。

人民币汇率与股票价格波动溢出效应的MV-GARCH分析

基于二元VAR-BEKK-MVGARCH模型,以人民币兑美元汇率(RMB/USD)与上证综合指数每日收盘价为样本,分析了汇率制度改革后人民币汇率与A-股市场价格的波动溢出效应。我们的研究表明,汇率制度改革后,人民币兑美元汇率(RMB/USD)与中国A股市场股票价格指数之间的一阶价格溢出效应表现不明显,但存在显著的双向高阶波动溢出效应,且汇率市场对股票市场表现出更为强烈波动溢出效应。

经济政策不确定性对人民币汇率的波动溢出效应

文章选取2005年8月至2020年8月的经济政策不确定性指数和人民币汇率数据,运用TVP-VAR模型和波动溢出指数方法,研究了不同国家(地区)经济政策不确定性(EPU)对人民币汇率波动率的波动溢出效应。结果表明,人民币汇率是TVP-VAR系统波动溢出的净接收者,EPU对人民币汇率好的波动和坏的波动的溢出效应存在显著的时变特征和非对称性。随着人民币汇率市场化的不断深化,在极端风险事件期间EPU对人民币汇率的波动溢出效应显著上升。EPU对人民币汇率坏的波动的溢出效应显著大于好的波动的溢出效应。从区域差异看,中国EPU对人民币汇率的波动输出最大,美国和日本次之。替换变量后波动溢出指数的对比表明实证结果具有稳健性。

基于二元Garch模型的人民币外汇远期与即期汇率波动溢出效应分析

外汇远期作为我国主要的外汇衍生品对我国外汇汇率有着重要的影响。外汇远期和即期价格的波动之间也很可能相互影响。本文运用二元Garch模型对2005年汇率改革以后的外汇远期与即期汇率之间的波动溢出效用进行实证分析,分析结果表明,我国的外汇远期汇率的波动对外汇即期汇率的波动影响不明显,尚未起到降低我国人民币外汇汇率风险的作用。

汇率波动对资本市场间溢出效应的影响

随着中国外汇管理制度改革日益深化,不断增强的人民币汇率波动对资本市场的影响越来越显著.基于改进的VAR模型构建了我国资本市场间的溢出效应指数,实证分析了汇率波动对资本市场溢出效应的冲击影响,进一步对比分析了不同的汇率波动区间对资本市场溢出效应冲击影响之间的差异.研究结果表明,不同波动率水平样本下人民币对美元汇率波动对资本市场溢出效应的影响具有非对称性,低波动率样本下汇率波动对资本溢出效应的冲击影响最显著;实证结果也证实了汇率的剧烈波动容易导致资本市场间溢出效应具有双边性.

股票市场与人民币汇率的波动溢出效应——基于多元GARCH模型的实证分析

本文采用多元BEKK-GARCH模型,立足于人民币汇率波动与我国股票市场现状,利用“汇改后”美元对人民币的汇率与上证综指的日数据,实证分析了我国汇市与股市之间的波动溢出效应,并对宏观政策的制定与投资者对风险的规避提出建设性意见.

在岸与离岸人民币汇率的双向波动溢出效应——基于多变量指数模型

针对在岸与离岸人民币汇率的波动溢出效应构建多变量指数框架,以人民币正式加入 SDR作为时间节点分段研究。研究发现人民币正式加入 SDR后,在岸即期的外溢效应增强,逐步转变为在岸即期引导离岸即期,并且受离岸NDF的影响大幅下降。离岸NDF市场对在岸市场的外溢效应虽有所减弱,但仍保持生命力。这为如何增强在岸与离岸人民币市场的稳定以及如何为“双循环”新发展格局赋能提供借鉴意义。

人民币汇率波动的溢出效应分析

伴随着金融全球化的迅速发展,世界经济中的一个冲击,会使一国金融市场发生波动,并通过国际风险传导机制引起各种资产价格变动。外汇市场上汇率的变动会产生联动影响,增加经济活动的不确定性。本文通过构建人民币分别同发达市场和新兴市场货币的三元BEKK-MGARCH模型,对人民币、欧元、美元、俄罗斯卢布和巴西雷亚尔的汇率收益率序列的波动特征进行拟合分析,研究人民币同其他货币之间的波动传导效应关系。结果表明,人民币与欧元、美元汇率存在显著的双向波动溢出效应,与卢布、雷亚尔存在单向波动溢出效应;人民币与发达市场货币汇率之间的波动溢出效应明显强于新兴市场货币汇率。基于上述研究结果,提出了维持人民币汇率稳定的可行建议。

国际油价和人民币汇率间的波动溢出效应研究

基于2000—2019年的WTI价格和人民币兑美元汇率的月度数据,检验国际油价与人民币汇率两个变量之间的均衡稳定关系,并利用协整检验和脉冲响应图对两者的关系进行分析;采用VAR-BEEK-GARCH模型,探究二者之间的波动溢出效应。结果表明:国际油价与人民币汇率具有协整关系,且二者间的关系处于长期平稳的状态;国际油价是人民币汇率波动的单向Granger原因;二者之间存在直接且双向的波动溢出效应。

人民币汇率与股票价格的联动效应——基于溢出和动态相关视角

本文基于格兰杰因果检验、BEKK模型和DCC模型分别从均值溢出、波动溢出和动态相关三个方面对人民币汇率与股票价格的联动效应进行研究,结果表明:我国汇市与股市之间存在波动的联动效应,汇率的波动会传导至股票市场,加剧股票市场的波动程度,增加股市的风险;同时股市的大幅波动也不可避免地影响人民币汇率的波动趋势。这就要求政府及相关部门决策者,既要重视外汇市场这一风险源头,减缓汇市对股市的波动冲击,也要加强对股市的政策调控,关注股市波动对汇市的影响,实行有效的风险控制和管理。

基于MGARCH-BEKK模型的石油市场波动溢出效应研究

文章利用MGARCH-BEKK模型对石油期货市场、美元汇率、石油现货市场之间是否存在波动溢出效应进行了检验。检验结果表明:石油期货市场对石油现货市场有单向波动溢出效应,石油期货价格的波动会影响石油现货价格,但石油现货价格的波动不会影响石油期货价格;石油现货市场对美元汇率有单向波动溢出效应,石油现货市场的风险会传给美元汇率市场,但美元汇率市场的风险不会传给石油现货市场;油期货市场与美元汇率市场间存在双向波动溢出效应,两个市场的风险相互传导。

人民币汇率与国际黄金价格联动效应研究——基于溢出和动态相关视角

本文基于Granger因果检验、BEKK模型和DCC模型分别从均值溢出、波动溢出和动态相关三个方面对人民币汇率与纽约商品交易所黄金现货价格的联动效应进行研究,结果表明:外汇市场与纽约黄金现货市场之间存在着外汇市场到黄金市场的单向联动效应,人民币外汇市场的波动风险会通过影响美元汇率的波动传递到黄金市场,加剧黄金市场的波动程度,从而增加黄金市场的风险。

国际金融市场波动非线性因果性和溢出效应

针对人民币、欧元、日元兑美元的官方汇率,选取了2008年金融危机前后各三年的数据参照对比分析,计算三者汇率的均值方程的残差之间的交叉相关(cross-correlation function,CCF),利用Yin-Wong Cheung,Lilian K.Ng检验统计量和Hong Y.检验统计量,验证3种汇率的标准残差的方差之间的非线性因果关系,并以此信息为依据构建BEKK-MGARCH模型,分析了人民币、欧元、日元兑美元的汇率的波动溢出效应,进而验证了各个变量序列方差之间非线性因果关系的稳健性.在Hong检验中引入了截断核函数,使得对低阶时滞项赋予了较大权重,从而准确地刻画近期波动对当前波动影响更大的特征.在建立Vector GARCH模型之前,很少有文献先进行方差的非线性因果关系检验,即使进行了简单检验,通常错误地把Q2(p)当作变量序列的方差之间的非线性因果关系检验统计量.

汇率与股市相关行业的风险溢出效应——基于静态与动态CoVaR的分析

基于2005~2016年间2579个日度交易数据,分别运用静态和动态CoVaR方法测度了人民币对美元汇率、股市中的地产、贸易以及券商行业价格指数相互之间的风险溢出效应。实证结果发现,在任何风险水平下,汇率对股市相关行业的边际风险溢出效应都显著为正,在汇率发生较大波动时,要尤其注意股市相关行业的风险预警;风险水平加剧时,变量之间的风险总溢出呈现增强趋势,但边际外溢效应具有差异性,应着重防控汇率对地产、券商行业的边际风险溢出效应;汇率对股市相关行业的风险溢出效应的动态变化趋势与汇率制度改革进程有明显关联性,而股市相关行业对汇率的风险溢出效应的动态变化趋势则主要依赖于股市的繁荣程度。本文的研究结论有助于理解汇率市场与股票市场中相关行业的风险联动性机理,为防范金融市场系统性风险提供参考。

英国脱欧前后英镑与主要货币之间的波动性及其溢出效应研究

英国脱欧公投结果公布后,英镑兑美元汇率当天下跌幅度达到了9%,自此之后,英镑对主要货币的汇率不断下跌,同时越来越多的金融机构开始计划撤离伦敦,英镑币值稳定性面临着较大的压力,在这种背景下,通过对脱欧前后英镑与英国主要的贸易伙伴之间货币的汇率波动性进行研究,利用时间序列模型和GARCH、BEKK-GARCH模型进行分析,研究结果发现:英国脱欧前,英镑与欧元和瑞郎、人民币之间存在较强的因果关系和相互波动关系,然而在英国脱欧后,英镑与人民币之间不存在格兰杰因果关系,但是二者的联动性在加强,同时和欧元、瑞郎之间的波动溢出关系在减弱。在实证研究的基础上,针对政府、企业和投资者提出防范英镑外汇风险的相关建议。

汇率波动与风险溢出:一个研究述评

本文系统地阐述了刻画汇率波动风险特征的理论方法,回顾了货币风险溢出效应的理论基础,进而从单一货币跨期限风险溢出效应和跨国跨货币风险溢出效应两大分支总结了前人研究成果,发现现有文献在跨货币风险溢出效应研究中方法不足,提出了关于人民币与东南亚、南亚新兴市场货币间风险溢出效应的未来研究方向。