基于卡通纹理分解的复合降质图像质量评价

为了提高复合降质图像质量评价的准确性,利用卡通纹理分解算法将图像分解为卡通分量和纹理分量,从卡通分量的显著性边缘信息中获取图像模糊因子,从纹理分量中获取图像的噪声强度因子,结合汇集策略,构建出有效的复合降质图像质量评价模型.实验表明:针对LIVEMD图像库中的模糊和噪声复合降质图像,算法的评价结果具有较高的主客观一致性.