模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究

阐述了模拟退火算法的基本原理,并在此基础上利用Matlab中的模拟退火工具箱设计并实现了一个基于模拟退火算法的汉字图像识别系统。系统针对图像在受到噪音干扰而模糊不清的问题,利用模拟退火算法使得神经网络模型的权值达到最优,即在克服了局部极小的基础上找到了全局最小点。通过利用Matlab进行验证,该系统在对受到噪音干扰的汉字图像进行识别时,能取得令人满意的结果。

汉字笔段形成规律及其提取方法

该文从点阵图像行 (列 )连通像素段出发 ,研究汉字图像的笔段构成 ,发现汉字点阵图像仅由阶梯型笔段和平行长笔段两种类型的笔段构成 ,并归纳出阶梯型笔段和平行长笔段的形成规律 .以笔段形成规律为基础提出了汉字笔段的提取方法 ,该方法将像素级汉字图像转变为以笔段为单位的图像 ,有利于汉字识别、汉字细化及汉字字体的自动生成 .最后该文给出了印刷体和手写体汉字笔段提取的实验结果 .