为现行汉字画像--田小琳主编《汉字字形对比字典》简评

田小琳教授主编的《汉字字形对比字典》,以中国香港地区的汉字字形为立足点,以《通用规范汉字表》为基本依据,对中国大陆与中国港台地区字形进行了逐字对比,并以表格的形式清晰呈现了三地汉字繁简和微观字形差异,具有鲜明的特点和很强的实用性。研读此典可以发现,中国大陆与中国港台地区的字形差异及其给书写、识认带来的影响,并不像想象的那么严重,更不是判若鸿沟。我们在观念上要爱护汉字,尊重不同地区的用字习惯,尽量了解现行汉字的三地差异,同时,中国大陆和中国港台地区乃至海外使用汉字的地区应积极协商,以求同存异乃至求同化异的态度和智慧优化现行汉字系统,就简繁等问题进行心平气和的讨论,通过调整微观字形而减少汉字分歧,通过梳理、解决简繁等问题而再次实现中华民族的书同文。

汉字字形演变的秘密——以“戎”“戒”“戍”为例

汉字历经数千年的演变,形态不断发生变化,一些我们现在看上去长得十分相似的汉字,它们的初始形态实际上是完全不同的,代表的含义也不同。比如“戎”“戒”“戍”三个字,它们都有“戈”部,左下也都有撇,看上去形体相似,实际上含义不同。如果追根溯源,从甲骨文中寻找这三个字的痕迹,就会清楚地看到汉字字形演变的过程,进而更好地了解汉字的含义。

基于图像特征的汉字字形相似度计算

汉字作为一种数量众多,结构复杂的象形文字,其字形的相似度计算对汉语的错别字识别和纠正具有重要意义。将汉字视为图形,通过尺度不变特征变换算法提取汉字的特征点,并利用汉字间特征点的对应关系,提出了一种基于特征点的相似度计算方法。对《通用规范汉字表》的8105个汉字进行了相似度分析,结果表明,该方法和人的认知结果比较一致。

结合东巴文学习汉字对幼儿汉字字形记忆的影响

采用任务分离范式考察汉字学习的三种方式—只学习汉字、结合图画学习汉字、结合东巴文学习汉字对幼儿汉字字形记忆的影响。实验1采用再认任务考察学习方式对汉字字形外显记忆的影响,分为学习、干扰、即时测试和延迟测试4个阶段。80名幼儿被分配进汉字组、东巴文组、东巴文-汉字组和图画-汉字组,并接受统一的教学指导语。结果表明,无论是即时测试还是延迟测试,东巴文-汉字组的再认成绩均显著好于图画-汉字组和汉字组;即时测试的再认成绩均好于延迟测试;名词的再认成绩均好于动词。实验2采用偏好判断任务考察学习方式对汉字字形内隐记忆的影响。结果表明,无论是即时测试还是延时测试,东巴文-汉字组的内隐启动量均显著大于其他各组;即时测试与延迟测试的内隐启动量无显著差异;名词的内隐启动量显著大于动词。整个研究表明,东巴文对幼儿的汉字字形记忆具有明显的促进作用。所以如此,既与东巴文的象形和表意性质有关,也与东巴文与汉字的结构相似有关,还与幼儿的认知特点有关。

基于Fourier级数描述器的多种汉字字形自动生成

计算机在电子印刷、广告、包装等领域应用的迅速发展迫切需要众多的不同风格的汉字字形．本文介绍一种使用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数描述汉字轮廓、对不同字形的风格进行复合以生成多种风格的字形的新方法，所提出的方法还可用于模仿手写体汉字．

基于形态学的新的汉字字形自动生成方法

电子印刷、桌面出版、艺术、广告等领域对不同风格汉字的需要，迫切要求一种自动的汉字字形生成方法．传统方法只适用于两种字形相差不大的字体进行合成，并且需人工干预，本文通过对字体的凸剖分，并建立两种不同字体的子凸集映射，提出了一种全新的基于形态变换的汉字字形自动生成方法，解决不同构汉字字型的合成问题，对合成的汉字没有任何限制．理论上证明了此方法的正确性，讨论了不同剖分对生成字形的影响．通过不同字体的变形及选择不同的结构元实现不同的字体的合成及衍生，此方法也可用于三维字体的变形和衍生，如三维字的圆角等．

拼音自动加工和语义加工中汉字字形的激活

4个实验分别探讨了拼音自动加工和语义加工中汉字字形的激活情况。实验1和实验2采用启动范式考察拼音自动加工中汉字字形的激活情况。实验3和实验4考察拼音语义加工中汉字字形的激活情况。实验结果表明:在拼音自动加工过程中未出现字形的启动效应,说明在拼音自动加工过程中可能未激活汉字字形信息;在拼音语义加工过程中出现了字形的启动效应,说明在拼音语义加工过程中激活了汉字字形信息。

一种笔段网格汉字字形描述方法

现有计算机汉字字形描述方法在特征选取、字形比对计算方面存在缺陷,无法解决输入错字、古籍异体字、拼合字和自动比对字形等问题.面向应用提出一种具有颗粒度适当、无歧义、规范化基元特征,能描述一切可能字形(包括错字、异体字、拼合字)骨架异同的笔段网格汉字字形描述方法,并基于该描述给出了简单笔画、复合笔画分类及自动提取、结构关系计算等算法.实验表明,该方法可用于支持各种字形的描画输入和字形整体、局部比对计算.

汉字字形计算及其在校对系统中的应用

汉语是一种开放大字符集语言,汉字字形相似度计算是汉语信息处理的一项基础研究,对于汉字识别、计算机辅助的汉语文章校对和汉字教学都有重要作用.本文对现有汉字字形结构描述方法从图形相似角度进行了改进,并给出了一种基于结构描述的字形相似度计算算法,该方法计算相似度无需字形样本实例的学习训练,对于常用字和难于获取书写样本的生僻字的相似度计算,都具有很好的适应性,可满足不断扩大的汉字集合计算相似度的需要.实验表明,采用此法计算得到的GB2312中6763个汉字的相似字表,与人的认知结果吻合度很好,并应用于计算机辅助校对系统中的别字修改提示,显示出较好效果.

对汉字字形识别层次模型的实验验证

该研究采用Ｊｏｈｎｓｔｏｎ和ＭｃＣｌｅｌｌａｎｄ的实验范式以合体汉字为实验材料对层次模型进行了实验检验。结果表明，以假字掩蔽模式代替特征掩蔽模式使字目标对部件目标的字优效应明显下降。这一结果支持了层次模型，即合体汉字的字形加工以部件识别加工为中介。但本实验还发现了真字掩蔽模式下的字优效应量比假字掩蔽模式下明显减少，这一结果表明，在字加工水平中存在着觉察器间的相互竞争。因此。

一种新颖的汉字字形相似度计算方法

为了利用字形描述技术识别相似汉字,提出了三元组递归表示的汉字字形相似度计算方法。该算法把汉字表示为汉字结构、字首部件和字尾部件三元组,以部件为运算对象,字型结构为运算符,将汉字描述为前缀表达式。通过建立汉字字形相似度计算递归模型,使计算过程被逐层分解为原子部件间的相似性比较,从而更好地降低了计算的复杂性。然后将其用于计算汉字的最佳相似字。实验结果表明,该方法与人的认知结果吻合度很好,算法是有效可行的。

True Type汉字字形编辑器的设计与实现

文中介绍了一个适合汉字字形特点的、基于ＴｒｕｅＴｙｐｅ字形标准的汉字字形编辑器，包括该编辑器的设计思想、关键技术以及实现情况．

汉字的笔段网格字形描述及字形比对算法

由于目前计算机缺乏对汉字字形统一有效的形式化描述和比对计算方法,致使无法描画输入所需的各种可能汉字,也无法利用计算机对字形进行比对分析.提出一种具有颗粒度适当、无歧义、规范化基元,能描述各种可能字形(包括错字、古籍异体字、拼合字)骨架异同的笔段网格汉字字形描述方法;并基于该方法给出了字形比对算法,它能自动提取字形包含的简单笔画和复合笔画,根据字形的不同自适应地选取复合笔画或简单笔画,并以此为单位进行比对;最后将计算两字形最优配对笔画间的向量距离总和作为比对结果.实验结果表明,该方法具有很强的字形描述能力,字形比对算法对结构规范字形的比对准确率较高,可用于支持各种汉字的描画输入及面向字形比对分析的各种应用.

一种从黑体到隶书的汉字字形自动变体方法

本文介绍了一种以构架和基本笔划为汉字的知识表示，从黑体到隶书的汉字字形自动变体方法．该方法首先实现基于特征的黑体构架到隶书构架的变换，然后实现基于笔划柔性映射的隶书构架到隶书轮廓字形的生成．此方法探讨了一条汉字字体间自动转换的途径，并具体实现了从黑体到隶书的自动变体．

文盲与非文盲汉字字形和语音加工的脑机制

利用功能性磁共振成像(fMRI)技术探讨文盲和非文盲汉字字形和语音加工脑机制的差异。实验1使用汉字字形和图形比较了中国人文盲和非文盲字形加工过程脑机制的左侧差异。实验2使用汉字语音和纯音比较了文盲和非文盲语音加工过程脑机制的双侧差异。结果表明文盲与非文盲汉字字形和语音加工脑机制不同,且非文盲的脑活动强。

整体汉字字形识别过程探索

本研究用微观发生范式探索了整体汉字和人工字的字形识别过程 ,主要获得以下结果 :1真字和人工字的正确提取率随呈现时间增长而提高 ,字形刺激的特征提取是一个有序的发展过程 ,字形识别加工受字特性 (真字与人工字 )和笔划数因素影响。2在以“十”为骨架和以“囗”为包围结构的字刺激中经常首先提取“十”或“囗”,而且首特征“十”或“囗”的提取不受字形熟悉性影响 ;笔划数变量仅对含“十”特征的字刺激的首特征提取产生影响。3在以上两类汉字中 ,“十”或“囗”作为首特征提取促进了字形识别加工过程。

一种面向构形计算的汉字字形形式化描述方法

目前汉字字形描述方法存在的主要问题是缺少能涵盖一切可能汉字的可计算的字形形式化描述体系,从而造成汉字处理应用中的一系列障碍。本文给出了一种汉字网格字形描述方法,实验表明,该方法具有描述一切可能汉字字形(包括错字)骨架的能力,支持不同颗粒度的构字元素、结构关系等字形特征的自动提取和计算,为字形特征的自动分析处理提供了一种有效的手段,从而也为基于字形计算的各种应用建立了可靠的基础。

汉字字形的凸剖分变形及合成

文中提出了一种全新的基于凸多边形变形的汉字字形自动生成方法． 通过对字体的凸剖分，把字体分解成若干个子凸多边形，并经过全局优化迭代建立两种不同字体的子凸多边形间的匹配关系，计算两匹配子凸多边形的形态和，再进行合并，则得到合成后的字体．理论上证明了此方法的正确性，讨论了不同剖分对生成字形的影响，可解决不同构字体间的合成问题，通过不同的结构元的形态变换，实现不同字体的衍生．实验证明此方法生成的汉字字形多，质量好，自动化程度高。

汉字字形形式化描述方法研究

本文分析了目前汉字处理应用中存在的主要问题,归纳出问题的核心是由于缺少能涵盖一切可能汉字的、可计算的字形形式化描述体系,从而造成应用中有一系列障碍。发现了现有字形描述方法共同存在的特征选取缺陷,最后给出了一种可行的汉字网格字形描述方法,该方法不仅能表示一切可能的汉字字形(包括错字),而且为字形特征异同的自动计算奠定了可靠的基础。

基于汉字字形的西夏文字信息处理研究

基于汉字字形的西夏文字有6000字,西夏字的信息处理有利于西夏学的研究和西夏书籍的出版。文章从西夏字的字形存储、曲线轮廓字的形成进行了系统的研究。在西夏字库和汉字库共处同一平台的问题的处理上有独到之处。