一种地形图粘连汉字提取算法

地形图中包含了大量的字体丰富的汉字注记 ,其中有一部分由于与其它图符对象相互粘连而使得对象的尺寸变大超过了预定的阈值或失去了原有的结构特性 ,大大增加了提取难度。本文提出了一种寻求最佳分割点的算法来去除粘连 ,提取汉字的算法 ,取得了良好的效果。首先 ,在已提取出的汉字周围确定一个局部搜索范围 ,当局部范围内存在大尺寸的对象时表明可能有潜在的粘连汉字 ;其次 ,以图象中的分枝点和端点为顶点 ,以其中的图段为边建立对应的图 ;然后 ,在图中寻找最佳分割点 ,将图符分割成不同的互相分离的几个部分 ;最后 ,用连通成分结构分析的方法来提取汉字。

一种新的地形图汉字注记自动提取算法

地形图中包含大量的汉字注记,为了实现地图要素自动识别,首先要将文字正确地提取出来。该文通过对汉字特征的分析,提出了一种新的汉字提取算法。首先根据地图图像的特点进行骨架运算,利用形态算子对汉字笔画进行分解,最后实现对汉字注记的笔画统计提取。该算法较好地解决了字线粘连、旋转等情况下的汉字提取问题,具有良好的稳定性。

汉字笔画提取的算法与实现

本文提出了一种点阵汉字的笔画字模的描述方法以及基于这种描述方法的汉字笔画提取的算法和实现。