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反义复合汉字标记词之历史性考察
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作者 方香兰 《日语学习与研究》 2013年第1期41-48,共8页
有些反义复合汉字标记词在读音、词义、词性方面发生了历史性变化,仅从词义变化来看,由具体变为抽象,词义的抽象化又引发了词性变化。通过对反义复合汉字标记词进行通时性探讨,梳理其发展脉络及其发展中的各种状态,为反义复合汉字标记... 有些反义复合汉字标记词在读音、词义、词性方面发生了历史性变化,仅从词义变化来看,由具体变为抽象,词义的抽象化又引发了词性变化。通过对反义复合汉字标记词进行通时性探讨,梳理其发展脉络及其发展中的各种状态,为反义复合汉字标记词的词汇史研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 反义复合词 汉字标记 语史
原文传递
基于卷积神经网络的汉字编码标记点检测识别 被引量:18
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作者 陶聪 施云 张丽艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期191-200,共10页
近景摄影测量中采用的标记点要求具有唯一身份号并能在图像中被精确识别定位。设计了一种以汉字作为编码特征的编码标记点,提出了一种基于卷积神经网络的编码标记点检测识别方法。首先采用基于相机成像原理的虚拟相机法,自动生成大量汉... 近景摄影测量中采用的标记点要求具有唯一身份号并能在图像中被精确识别定位。设计了一种以汉字作为编码特征的编码标记点,提出了一种基于卷积神经网络的编码标记点检测识别方法。首先采用基于相机成像原理的虚拟相机法,自动生成大量汉字编码点模拟图像作为训练样本,并据此训练卷积神经网络成为汉字编码点识别网络。根据一系列编码点筛选准则分割得到实拍汉字编码点,然后用编码点识别网络对其身份号进行识别,最后通过中心定位算法定位编码点中心。实验结果表明构建的识别网络对汉字编码点识别率可达97. 67%,且受噪声、投影角度、图像对比度、亮度等因素的影响小;分割算法鲁棒性强,能准确分割出汉字编码点;中心定位算法对编码点中心的定位精度高。 展开更多
关键词 近景摄影测量 汉字编码标记 卷积神经网络 图像分割 图像识别 中心定位
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