基于深度学习的汉字生成方法

手写汉字生成是机器学习中一个重要的研究方向。近二十年来,针对手写汉字生成的研究大体可分为两个阶段:早期主要利用汉字的显式特征如结构和笔画等实现对汉字的分解,再通过算法实现汉字的生成。该类方法对汉字的分解准确度及数据集的精度要求较高,限制了该类方法的广泛应用。现阶段的汉字生成研究主要借助于深度神经网络来实现对汉字隐式特征的提取,从而生成更高质量的汉字并克服早期研究阶段数据集不足等问题。主要目的是对已有汉字生成研究进行全面系统的综述。

无监督图像翻译的个性化手写汉字生成方法

由于汉字拥有大量的字符,大多数对汉字的研究主要集中在汉字的识别和分类问题上,对于生成汉字的研究较少,尤其是在没有大量配对的汉字数据集的情况下。该模型使用内容和风格样式都不匹配的汉字数据集,将生成个性化手写汉字的过程公式化为一个从现有的标准印刷字体到个性化手写汉字样式映射的问题。在基于无监督学习的图像翻译模型的基础上,利用注意力机制和自适应标准化层来增强个性化汉字生成的内容和风格,并且通过改进损失函数提高了判别器网络的判别能力。在CASIA-HWDB手写汉字数据集和兰亭序书法数据集上进行了实验,通过对比内容准确性和风格差异性的评价指标,验证了该方法的有效性。

一种适用于智能化仪器设备CRT显示的汉字生成方法及应用

介绍一种简单实用的智能化仪表ＣＲＴ汉字菜单屏生成及显示控制方法，并以一个由８０３１单片机构成的油库自动发油系统为例，详述利用６８４５控制ＣＲＴ屏形成汉字化操作菜单的控制原理。

汉字生成技术

本文介绍点阵汉字、字模汉字、矢量汉字和从汉字系统中提取汉字这四种汉字生成方法及其技术。

基于结构约束生成对抗网络的书法汉字生成

目前书法汉字的生成研究在汉字生成过程中需要大量先验汉字组成信息,不仅对前期数据收集工作的要求较高,而且影响研究成果的扩展性.针对此问题,文中提出基于结构约束的条件堆叠生成对抗网络的书法汉字生成方法.将源汉字图像直接提取的汉字笔迹作为结构约束条件,通过条件堆叠生成对抗网络模型生成高质量的书法汉字.同时提出通过伪目标样本的半监督学习方法,用于解决书法汉字数据集较少的问题,也可生成训练不可见的书法汉字.实验表明,在使用少样本的特定风格的书法汉字数据集的前提下,文中方法可生成更高质量的书法汉字.

基于生成对抗网络的手写汉字生成方法研究

在计算机机械学习领域,相对于数字和英文字母,手写汉字的自动生成研究是个重点难点问题,且具有重要研究意义。随着深度学习的不断发展,生成对抗网络在图像生成领域取得了很大进展。本文提出了一种基于循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN)的无监督手写汉字生成方法。利用标准仿宋字体图像和手写字体图像进行训练,生成的手写汉字图像具有比较高的识别度。

基于生成对抗网络的手写汉字字库生成的设计和实现

本文通过生成对抗网络(GAN)来对手写汉字字库生成进行研究,使用一一配对的数据集对目标网络进行训练。使网络能自动学习不同风格字体,来生成与用户手写汉字风格相似的汉字图片。

张怀瓘书论中的汉字生成理论

古人对汉字的生成方式多有研究,形成了各种不同的观点。唐代开元年间书法家、书法理论家张怀瓘著有《书断》等书论,其中对汉字的生成与汉字的结构理论也有所阐述。通过对张氏书论中关于文字孳乳、繁衍方式和汉字结构理论的表述,结合其前后学者著作的有关观点,可以认为张氏关于汉字生成'母子相生说'是对《说文》的继承和发展、其'惟提三书'是行文简洁的需要。

基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成的改进算法

对基于 Fourier描述器的汉字字形生成及合成算法进行了改进 .通过增加重复点和线段细分 ,改善了汉字的重构效果 .提供了汉字笔划顺序调整、笔划起点调整和跟踪方向的一致性处理算法 ,处理后的汉字可完全满足使用

基于B—样条小波变换汉字字形生成方法的研究

本文提出Ｂ—样条小波变换用于汉字字形生成的方法。该方法将字形轮廓转换成Ｂ—样条曲线，用小波变换分解曲线的控制点为不同层次的细节与低层次控制点（曲线），这些细节代表汉字字形的某些特征，改变某些层次上细节，通过小波变换中的合成过程恢复字形，能得到一种新特征的字形。从实验结果看，该方法不失为一种有效的字形生成方法。

图形系统的一种汉字图形笔画自动生成技术

本文介绍图形系统中解决汉字输出的一种实用技术。提出了动态符号集的概念,汉字图形笔画生成方法和交互式编辑功能,并在三维图形系统NDGRAPHICS的应用中取得了满意效果。最后对其性能作了简单评价。

液晶显示屏(LCD)的汉字及图形生成方法

本文介绍了利用通用的ＷＰＳ汉字系统的汉字字库及图形编辑软件ＳＰＴ生成ＬＣＤ液晶屏显示需要的汉字字集和图形数据的有效方法，详细介绍了以ＭＣＳ－５１单片机为控制核心的ＬＣＤ液晶屏的汉字显示原理及实用程序。

融合笔画语义和注意力机制的汉字字体生成算法

为辅助字体设计师提高计算机汉字字库开发效率,提出一种辅助字体设计的汉字字体生成算法,该算法可在小字体样本基础上生成风格相对一致的全字库字符图像.为了解决目前采用对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)算法生成字体笔画黏连和结构错误问题,将笔画语义先验信息引入GAN模型,减少了笔画生成错误的问题;针对生成字体结构不完整与训练周期长的问题,在网络模型中增加了一种融合注意力机制的跳跃连接模块,利用该模块将编码器中特征投影到解码器,通过减少解码器的信息损失避免生成结构错误问题.采用公开的汉字字库数据集与pix2pix,zi2zi和DCFont算法进行对比实验,实验结果表明,文中算法能够生成更高质量的汉字字体,SSIM和损失函数均值均优于其他3种算法,最后给出算法的行业应用及适用范围.

基于改进生成对抗网络的汉字字体生成算法

为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法。本算法将字体生成任务视为图像转换问题,提出FontToFont和MSAFont两种自动字体生成方法。针对现有汉字字体生成模型存在的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法FontToFont,通过引入U-Net网络结构,可以使生成器保存更详细的信息,并有利于模型性能。建立一种基于多种风格汉字字体的数据集,定性定量验证模型的性能。提出的这种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法,能够从多风格汉字字体中的一部分字体生成高质量的一整套汉字字体。通过设计师的评价及模型消融实验,生成字体的视觉质量和完整度效果良好。

曲线轮廓汉字自动生成技术研究

曲线轮廓汉字造字工具已很多，但对于特定字体，特别是美术字体的自动生成技术却远未成熟。国内８６３计划中该领域的研究工作只在字体的衍生方面进展较为明显，普遍性的自动转换技术还处于开发中状态。因此，提出用目标字的一个特征完备的样本字集，再通过选择构架相似的源字体来作为构件信息来源，自动生成目标字体的方法及实现原理。根据源字体种类日益增多的特点，结合所给出的演进迭代式的变换风范。

通用象元点阵扫描汉字代码自动生成系统

本文介绍一种新的汉字代码生成技术,不需要从系统字模库中获取代码,而是通过汉字象元点阵扫描自动生成代码。这种方法通用性强,适用于各种汉字操作系统,有很大的应用价值。

在AutoCAD中实现快速汉字标注

本文主要阐述在西方版AutoCAD中实现汉字的标注，并编制了汉字转换生成接口程序，通过此程序不但能在AutoCAD图形编辑状态实现汉字的快速标注，而且对汉字标准的修改也非常灵活方便。

“转注”之我见——试从思维和语言的角度论“转注”的成因

“转注”作为六书理论体系的一种,说法向来不一,本文试从思维、语言和文字的关系角度出发,在对汉字生成系统进行分析的基础上,把六书看成是一个汉字的生成体系,从而通过明确“转注”这一概念在此体系中的地位和作用来描述“转注”的成因和原则。