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基于字型特征的手写体汉字多分类识别的研究
被引量:
2
1
作者
王建平
王晓雪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3084-3088,共5页
针对汉字特点,提出一种基于汉字结构度和繁简度二类模态判别的多模式识别法。给出了汉字字型结构度类型的字型编码,以及汉字字型结构分解算法;对分解后的部件进行繁简度判断,依据各部件繁简度模态选择合适的特征提取算法,实现手写体汉...
针对汉字特点,提出一种基于汉字结构度和繁简度二类模态判别的多模式识别法。给出了汉字字型结构度类型的字型编码,以及汉字字型结构分解算法;对分解后的部件进行繁简度判断,依据各部件繁简度模态选择合适的特征提取算法,实现手写体汉字字型分解的多模式识别方法融合;对相似字采用两级分类的识别法,从而提高汉字的识别率和正确率。仿真实验验证了方法的有效性。
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关键词
汉字结构度
部件繁简
度
多模式识别
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职称材料
题名
基于字型特征的手写体汉字多分类识别的研究
被引量:
2
1
作者
王建平
王晓雪
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3084-3088,共5页
文摘
针对汉字特点,提出一种基于汉字结构度和繁简度二类模态判别的多模式识别法。给出了汉字字型结构度类型的字型编码,以及汉字字型结构分解算法;对分解后的部件进行繁简度判断,依据各部件繁简度模态选择合适的特征提取算法,实现手写体汉字字型分解的多模式识别方法融合;对相似字采用两级分类的识别法,从而提高汉字的识别率和正确率。仿真实验验证了方法的有效性。
关键词
汉字结构度
部件繁简
度
多模式识别
Keywords
Chinese-character structure
component complexity
multimode recognition
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于字型特征的手写体汉字多分类识别的研究
王建平
王晓雪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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