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计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究
1
作者
陈静
穆志纯
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期124-128,共5页
对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点。但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后。该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map,SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Reson...
对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点。但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后。该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map,SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)相结合的方法,构建汉字认知过程的发展模型,对汉字字形认知的发展过程(学习发展历程)进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习过程中的某些认知发展规律。模型通过训练,显示出了汉字认知发展过程中的某些规律。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
认知
科学
人工智能
汉字认知发展
计算机模拟
自组织模型
自适应谐振理论
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职称材料
题名
计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究
1
作者
陈静
穆志纯
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期124-128,共5页
基金
北京市教委重点学科共建基金资助项目(XK100080537)
文摘
对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点。但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后。该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map,SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)相结合的方法,构建汉字认知过程的发展模型,对汉字字形认知的发展过程(学习发展历程)进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习过程中的某些认知发展规律。模型通过训练,显示出了汉字认知发展过程中的某些规律。
关键词
计算机应用
中文信息处理
认知
科学
人工智能
汉字认知发展
计算机模拟
自组织模型
自适应谐振理论
Keywords
computer application
Chinese information processing
cognitive science
artificial intelligence
cognitive development of Chinese characters
computer simulation
self-organizing map
adaptive resonance theory
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究
陈静
穆志纯
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009
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