随机中文汉字验证码的生成及应用

介绍了验证码的应用优势和生成原理.分析了汉字的编码和处理原理.详述了还处于发展阶段的中文验证码以及噪音图片的生成和应用.

基于BMP图片汉字验证码的设计与实现

在程序中合理的使用验证码技术可以大大的提升系统认证的安全性。提出了一种汉字验证码的设计方法,这种验证码的显示是系统随机产生的汉字图像,介绍了BMP格式图片验证码结构及设计方法,并且给出了ASP实现此程序的源文件。

基于ASP.NET的汉字验证码的研究与实现

网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码技术。通常的验证码有数字验证码、图文验证码和汉字验证码。汉字验证码比较难于识别,使用汉字验证码对网站的安全防范更高。本文介绍了汉字验证码的设计与实现。

卷积神经网络识别汉字验证码

验证码今已广泛应用在各个领域,常见的英文字母与数字组合的验证码自动识别准确率已达到较高的水准,而汉字因其字符复杂,用传统方法进行自动识别难度很大。提出一种基于卷积神经网络的验证码自动识别方法来提高字符的识别准确率。采用Keras卷积神经网络框架,设计多层卷积来提取深层次图像信息,分别对汉字验证码和字母数字验证码进行识别,以提高模型的泛化性。实验结果表明用该方法汉字验证码的单字识别率已达到99.4%;传统四字符字母数字验证码的识别率最高达到99.3%。这一结果表明深度神经网络对验证码复杂结构的感知能力很强大,通过对比实验发现Keras框架在验证码识别领域有较好效果。

基于数据库技术的汉字验证码的设计与实现

验证码技术已经成为提高网站安全的一个重要手段,现在很多网站都采用了字母及数字形式的验证码,但这样的验证码破解率较高。为了增加计算机识别的难度,本文从access数据库随机抽取4个汉字作为验证码,采用了波形算法,并给出了源代码。