氧化锌避雷器泄漏电流检测的优化FFT分析

氧化锌避雷器泄露电流检测的实现,是通过谐波分析提取全泄露电流的各次频率阻性分量,依据其变化可判断该装置在电网中的运行情况。快速傅里叶变换(FFT)算法进行谐波分析时很难做到整数周期截断和同步采样,由此引入的频谱泄露和栅栏效应会影响谐波分析的结果,采用加窗和校正算法可以改善谐波频率、幅值和相位的提取精度。选用一种利用距谐波频率点最近的幅值最大和次大的两根离散谱线的比值以修正谐波参数的比值公式校正算法,同时利用窗谱函数推导出了谐波频率、幅值和相位的修正公式。这种算法能够有效降低频谱泄露和栅栏效应以及干扰给谐波分析带来的不利影响。基于该FFT的优化算法,推导了加汉宁窗函数的实用修正公式,通过仿真比较了不同窗函数修正算法的计算精度,并在实验环境下验证了加汉宁窗的比值校正算法的有效性和易实现性,且已应用于氧化锌避雷器泄露电流检测的实际工程中,利用该校正算法精确检测泄漏电流谐波阻性分量,对氧化锌避雷器运行性能进行诊断。

基于MATLAB的FIR数字滤波器的研究

本文介绍了FIR数字滤波器的设计方法和设计步骤,并利用实现了MATLAB对FIR数字滤波器的仿真。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性,达到了预期的效果。

基于Matlab的音频降噪滤波器设计

以一个被有几个谐波分量的幅度较大的蜂鸣信号干扰了的音频信号为例,使用按以上那个方法设计出的滤波器对其进行滤波处理,最终再增幅处理得到清晰的声音信号。另外,对于同一个含噪声的音频信号采取基于不同窗函数的FIR滤波器处理,对比得到不同信噪比对应的最佳窗函数选择方案。