潜语义标引与汉语信息检索研究

1 引言典型的传统信息检索系统,如布尔逻辑模型、向量空间模型,根据用户提供的查询条件,依据关键词的匹配或向量空间的相似系数,返回相关查询结果。对于相同的概念,使用不同的词汇表示,如同义词或近义词,或同一词汇在不同的语言环境中拥有不同的语义,即一词多义,因此基于语词匹配的查询方法,其准确性和完整性都不够理想。尽管同义词词典的使用,在一定程度上,提高了信息检索的查全率(recall),但却降低了查询的精度,且在实际应用中,需要不断更新同义词库,才能满足系统不断变化的要求。

汉语名物性短语句法位置语料库的设计

汉语句物性短语 (NP)在汉语信息检索中有重要价值。本文以非统计的信息处理方法为出发点 ,介绍一个汉语名物性短语句法位置语料库的设计思想、所使用的句法位置标记集以及标记加工规范 ,并指出了这样一个语料库的潜在价值。目前正在以此为出发点建立一个汉语名物性短语句法位置语料库。