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基于汉语元音分类的多维特征说话人辨认研究
1
作者
李秀怡
徐利敏
《信息与电脑(理论版)》
2011年第12期90-91,93,共3页
由于说话人的语音特征和个性特征到目前为止无法很好地分离,本文提出了基于语音分类的说话人多维特征的提取方法,将语音识别技术应用到说话人特征提取上,提取出的N维组合特征较其它普通特征有更高的有效性。该方法从汉语语音的特点出发...
由于说话人的语音特征和个性特征到目前为止无法很好地分离,本文提出了基于语音分类的说话人多维特征的提取方法,将语音识别技术应用到说话人特征提取上,提取出的N维组合特征较其它普通特征有更高的有效性。该方法从汉语语音的特点出发,对基于汉语的说话人识别进行研究。实验结果表明它的有效性较长时平均特征的有效性提高了2.915%。
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关键词
说话人识别
语音识别技术
特征提取
汉语元音分类
原文传递
题名
基于汉语元音分类的多维特征说话人辨认研究
1
作者
李秀怡
徐利敏
机构
南京财经大学电子商务重点实验室
出处
《信息与电脑(理论版)》
2011年第12期90-91,93,共3页
基金
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(by20091005)
文摘
由于说话人的语音特征和个性特征到目前为止无法很好地分离,本文提出了基于语音分类的说话人多维特征的提取方法,将语音识别技术应用到说话人特征提取上,提取出的N维组合特征较其它普通特征有更高的有效性。该方法从汉语语音的特点出发,对基于汉语的说话人识别进行研究。实验结果表明它的有效性较长时平均特征的有效性提高了2.915%。
关键词
说话人识别
语音识别技术
特征提取
汉语元音分类
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于汉语元音分类的多维特征说话人辨认研究
李秀怡
徐利敏
《信息与电脑(理论版)》
2011
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