一种基于例句中心谓词驱动的汉语受限方式

在目前计算机知识的拥有和运用方面远逊于人的情况下,开发受限汉语,使计算机有能力加以处理,以打通人与计算机之间的准自然语言通道,是一件更为实际可行、十分有意义的工作。本文介绍了我们设计的“基于例句中心谓词驱动的汉语受限方式”,它是一种具有实用意义的汉语受限方式。

汉语受限语言的设计与应用

在机器翻译和自然语言理解等领域内，受限语言的研究是一项有意义的工作。本文在分析考查现代汉语岐义短语的基础上，设计了一个汉语受限语言，籍以对存在汉语中的岐义进行受限处理，并且给出了一个应用实例———面向受限汉语的机器翻译前编辑系统。

基于受限汉语的GIS路径重建研究

主要研究基于自然语言 (汉语 )的GIS路径重建问题 ,通过分析带有路径表述信息的汉语文本 ,建立了汉语的NLRP句法模型 ,它是由带有空间语义的动作以及作为动作对象的地理要素构成的集合。考虑到自然语言理解实现的需求 ,论文基于NLRP句法模型定义了受限汉语的NLRP文法 ,在此基础上 ,描述了路径重建算法PRA ,并探讨了算法实现中由于空间认知原因带来的不确定性问题以及其解决方案。最后 ,基于该算法进行了相关实例研究 。

基于受限汉语的数据库自然语言接口技术研究

介绍了一种新的基于受限汉语的数据库自然语言接口NLCQI（natural language（Chinese）query interface）的系统模型及设计框架.给出系统实现中具有特色的多栈结构的中间语言以及以关联路径搜索方法实现的中间语言向SQL转换的策略.实验表明,该系统采用的非过程化汉语查询句表达方式较自然,对汉语句型的理解、处理能力有较大的改进.

基于ER模型的数据库受限汉语查询界面RChiQL的文法分析系统研究

RChiQL是一个基于受限汉语的关系数据库查询语言界面的计算模型 ,其中文法分析占有重要地位。本文引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharacter istics ,ER语义特征文法 ) ,设计了分析算法 ,其内嵌的ER语义特征有利于排除语法分析的歧义并可简化语义分析。

谈受限汉语在机器翻译中的运用——以中文简历英译为例

随着国际交流的深入,越来越多的中国人需要把中文简历翻译成英文。但是,简历汉语的特殊性使机器翻译还存有许多不足,导致汉译英的简历表达不尽如人意。要解决这一问题,就有必要对简历中汉语的词汇、句法和语义等进行限制,并建立翻译句模,以简化句子结构,减少或消除汉语表达的歧义,从而提高机器翻译系统的译文质量。受限汉语和句模在机器翻译中的应用,可以推广到饭店订餐和房间预订等受限领域的机器翻译系统中。

基于ER模型和受限汉语的数据库中文查询语言研究

本文给出了一个基于ER模型和受限汉语的关系数据库汉语查询语言的计算模型RChiQL (RestrictiveChineseQueryLanguage)及其实现方案 ,系统模拟人脑对语言处理的并行机制 ,将中文查询句的处理分为四个相互依存、相互交织的步骤 (词的切分 ,文法分析 ,语义分析和SQL转换 ) ,其中引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharac teristics,ER语义特征文法 ) ,其内嵌的ER模型语义既有利于语法分析又简化了语义分析 。

数据库受限汉语自然语言查询的分词研究与实现

对数据库受限汉语自然语言查询语句进行分词处理.分词算法分为两个部分,第一部分对最大匹配法进行改进,改进的核心思想是体现整句长词优先的原则,改进后的算法能够减少切分歧义;第二部分根据实例数据库的查询需要处理姓名和不稳定的属性值两类未登录词,未登录词的识别对后续句子的理解起着至关重要的作用.

受限汉语表述方式的发展变化

受限汉语是一种预设地可操作的人工语言。互联网上使用规范的受限汉语更能便捷地传输知识信息。受限汉语在表述方式上与自然语言也有区别,会出现简约化、集约化、专业化、通用化等不同层面的发展趋向。

基于受限汉语自然语言的语音识别与生成指令驱动技术研究与实现

提出并实现了利用微软的语音识别引擎,通过受限的汉语语法分析和概念/关系分析,最终形成驱动指令,实现世博虚拟游历游戏的受限汉语语音识别及驱动技术。使用键盘及鼠标等输入设备有困难人群也可以无障碍的虚拟游历2010年世博园。

一种基于受限自然语言处理的移动机器人视觉导航方法

本文在研究汉语自然语言路径重建描述(NLRP)语言规律的基础上,通过建立移动机器人导航意像图,设计了室内环境下基于受限自然语言的视觉导航算法.首先,从受限汉语文本中提取出路标,以及路标之间的大致方位和距离关系,并将其映射到建立的导航意像图上,然后从中提取路径关键引导点,实现机器人运行路径规划,且根据关键引导点将路径分成多段.在机器人每段运行过程中,计算参考目标的实时图像与数据库中样本图像的SURF特征点的匹配度,并融合里程计信息,实现机器人粗定位.再后,根据获得的机器人大致位置,计算下一段的运行方向,继续下一段运行,以此类推,直至运动到最后一段,最后实验结果充分证明了该方法的可行性、有效性和鲁棒性.

计算机汉语理解刍议

必须区分信息传递过程中的两种方式：“详细的描述方式”与“简略的提示方式”。历来汉语的文风是强调“言简意赅”。与其他语言（例如英语和日语）相比，在汉语的书面语言和口语中更多地使用了“提示方式”，从而意味着信息的理解要在更大的程度上依靠写读（说听）双方共同拥有的知识。这种做法是如此普遍以致于有时信息的接收者必须通过常识来校正语义分析所获得的信息。迄今的计算机技术远未达到这种主要依靠常识和专业知识来猜测语义的程度，从而必须把馈送给计算机的自然语言语句限制在“描述方式”的范畴之内。

关于自然语言理解的理解

人们在写文章、特别是在说话的时候，往往不大尊重教科书上的语法规则，而只求对双方共有的知识给出某种提示。此时，对方在理解时的过程颇类似于“猜谜”。因此：在开发与汉语理解有关的软件时，我们必须分别对待说话人的两种不同说话方式：（１）对于对方已有知识的某种提示。（２）向对方传递知识（讲故事）。只有在后一种方式中，语法才是重要的。这又意味着，语言学家在制订描述性语法系统的时候，没有必要去企图囊括生活中出现的全部语言现象。

国际中文教育全拼音教学的学理、构想与价值

传统上,国际中文教育都是全汉字教学,汉语拼音只是作为注音工具。汉语拼音具有辅助性文字的作用。当前,国际中文教育需要加速推进,设立全拼音教学是加快中文推广的新举措,也是一种辅助性文字的试验。来华留学生类型不同,存在全拼音教学的需求。从学理上讲,只要满足适当定型化的需要,并有拼音-汉字智能转换的支持,就可以在“受限汉语”的基础上,即在“言文适配”的情况下,实现全拼音教学。全拼音教学具有阶段性,至少可以帮助汉语学习者顺利完成初级阶段学习。与此同时,“拼音+识字”和全汉字教学可以为另一部分学习者提供不同类型的学习。辅助性拼音文字需要专门设计,包括声调表示、文字定型化、分词连写等,都必须有超常规的设计,这些也是全拼音教学成功的关键。全拼音教学将为汉语打造另一种中文表达形态,并助力中文走向世界,成为另一种世界通用语选项。

基于RCNLP人事管理信息系统的设计

人事管理信息系统(HR-MIS)在人事管理工作中发挥了积极的作用,但大多仅限于查询的模块化管理,并且对用户有一定的专业知识要求.利用NLP强大的检索功能,探索构建基于受限汉语的自然语言处理系统(RCNLP),并将其应用于人事管理信息系统当中,实用效果良好.