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汉语定义语句的抽取方法
被引量:
1
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作者
张寅生
《计算机与数字工程》
2011年第10期45-47,112,共4页
该文介绍了在汉语文本中抽取定义语句的方法。方法的主要特点是:给定被定义的词汇(字符串),应用Bo-yer-Moore算法查找该串在文本中的位置,继而在该句子中查找符合定义特征的谓词。在这个工作基础上,根据谓词字符串的特征排除谓词歧义,...
该文介绍了在汉语文本中抽取定义语句的方法。方法的主要特点是:给定被定义的词汇(字符串),应用Bo-yer-Moore算法查找该串在文本中的位置,继而在该句子中查找符合定义特征的谓词。在这个工作基础上,根据谓词字符串的特征排除谓词歧义,并按照句法分析的结果对定义语句修饰谓词的不同语法单元进行识别,从而实现了基于字符串和语法特征的识别的定义语句抽取。
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关键词
知识抽取
信息抽取
汉语句子识别
定义语句
BOYER-MOORE算法
自然语言理解
下载PDF
职称材料
题名
汉语定义语句的抽取方法
被引量:
1
1
作者
张寅生
机构
中国科学技术信息研究所
出处
《计算机与数字工程》
2011年第10期45-47,112,共4页
文摘
该文介绍了在汉语文本中抽取定义语句的方法。方法的主要特点是:给定被定义的词汇(字符串),应用Bo-yer-Moore算法查找该串在文本中的位置,继而在该句子中查找符合定义特征的谓词。在这个工作基础上,根据谓词字符串的特征排除谓词歧义,并按照句法分析的结果对定义语句修饰谓词的不同语法单元进行识别,从而实现了基于字符串和语法特征的识别的定义语句抽取。
关键词
知识抽取
信息抽取
汉语句子识别
定义语句
BOYER-MOORE算法
自然语言理解
Keywords
knowledge extraction
information extraction
Chinese sentence recognition
definition recognition
Boyer-Moore algorithm
natural language processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
汉语定义语句的抽取方法
张寅生
《计算机与数字工程》
2011
1
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