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题名基于遗传算法数据降维的汉语数字语音识别
被引量:2
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作者
高文曦
孙小琪
镇丽华
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机构
南通大学商学院
南通大学教育科学学院
南通大学管理学院
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出处
《计算机系统应用》
2016年第1期150-153,共4页
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文摘
针对语音信号特征参数LPCC和MFCC相结合后数据维数过高,导致识别器性能下降的问题,提出采用遗传算法对初始特征参数进行降维,来提高识别性能.首先提取语音信号的LPCC和MFCC,然后采用遗传算法对其进行特征降维,最后将得到的低维数据送入支持向量机进行识别.仿真实验结果表明,采用遗传算法进行特征降维与传统的PCA降维相比,识别率提高了12.2%,和初始特征相比识别率降低了1.23%,但是识别时间提高了4.5倍.
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关键词
汉语数字语音识别
遗传算法
PCA
SVM
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Keywords
mandarin digit recognition
GA
PCA
SVM
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
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作者
罗梅
江丽莎
罗涟玲
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《广西物理》
2012年第3期26-28,共3页
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基金
广西自然科学基金项目(0448035)
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文摘
从语音信号产生的数字模型出发,对1~10这10个汉语数字的语音信号进行预处理,提取了Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数,使用BP神经网络的训练和识别,研究该方法的可行性和有效性。结果表明,在噪声环境下1,7,9的识别率为80%,而2,3,4,5,6,8,10的识别率都是100%,识别率主要受噪声、不同人的发音不同等因素的影响。该方法具有可行性强、识别率高的特点,可应用于语音识别系统。
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关键词
汉语数字语音识别
MEL频率倒谱系数
非线性时间规整
BP神经网络
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名汉语连续数字串语音识别系统
被引量:3
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作者
许海天
吴及
王作英
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期97-98,共2页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(编号:863-306-ZD03-02-1)
清华大学985重大项目"人机自然语言交互技术"(编号:985校-22-攻关-06)
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文摘
汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。
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关键词
汉语连续数字串语音识别系统
语速控制
计算机
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Keywords
Mandarin,Digit String,Speech Recognition,DDBHMM,Audio Speed Controlling
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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