一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法

本文提出了一种领域相关的汉语文本句法语义分析方法。根据领域文本的特点 ,该方法将浅层句法分析和深层句法语义分析结合在了一起。其浅层句法分析部分采用有限状态层叠的方法 ,将文本中的命名实体识别出来 ,从而大大减轻了深层分析部分的负担。其深层句法语义分析部分将语义分析和语法分析结合起来 ,主要依靠词汇搭配信息来决定句子的结构。

数字图书馆中基于神经网络的汉语文本分析方法的研究

尝试应用人工神经网络完成对句子的语义分析。在词典中,词汇的语义信息用义素表示,人工神经网络通过训练学习将句法和语义知识分布存储在网络权重中,然后利用这些知识进行并行推理,这与串行的符号推理方法有着本质的区别。将这一方面用于处理汉语中的量词短语即名词和量词间的搭配问题,取得了满意的实验结果。

关于汉语语言处理的若干理论思考

汉语语法检查是汉语语言处理发展中的瓶颈,涉及汉语语言处理的各个方面,与汉字拼写检查、文本切分、词性标注、汉字输入、汉字编码等问题紧密相联。语义理解是语法检查及自然语言处理的制高点。新的发展趋势是研究者越来越注重语义在语言结构和语言表达上的制约作用,试图用统计大规模语料为手段来攻克难关。这种发展趋势对自然语言处理的冲击不在于研究命题的转移,而在于研究方法和论证手段的量化。在汉语的各种制约关系中,可能有一种超越已知句法语义关系的认知心理语法,它与特定历史时期内人们对物质世界和客观社会文化关系的理解相一致,有可能是自然语言处理的最后一个堡垒。

《语义学和语境词汇》评介

词总是在一定的语境中运用并获得意义的,故语境对于确定一个词的用法十分重要。换言之,若要搞清词的句法和语义特征并对之做出充分的描写,就非得把它放还于实际语境中不可。这方面的研究领域之一是对语境词汇(concordances)的分析和整理。这种研究因与语义分析、词汇学和语篇分析交叉,其成果对语言教学及词典编纂有相当直接的应用意义和影响,故自70年代以来颇有用力之人。法国巴黎圣克鲁师大所属法语传播研究所(CREDIF)由J.