模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用

应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性的特点。

汉语文本聚类及其算法设计

主要针对传统的聚类算法倾向于识别大小类似的球形聚类簇,且对离群数据较为敏感等问题,利用聚类簇代表点选取的方法,同时结合基于人进行聚类判断所遵循的基本原则,即聚类中对象间距离应小于聚类间距离,设计了一种有效的聚类算法,实验结果表明算法是有效的。