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基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统
被引量:
1
1
作者
欧嘉致
陈凯江
+1 位作者
王秀萍
李宗葛
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第1期143-146,共4页
本文介绍了针对汉语单音节关键词的短关键词识别系统 .该系统包括一个关键词识别器和一组用于假想命中验证的分类器 .与以往的方法相比较本文作了两项改进 :一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型 ;二是结合 HMM的...
本文介绍了针对汉语单音节关键词的短关键词识别系统 .该系统包括一个关键词识别器和一组用于假想命中验证的分类器 .与以往的方法相比较本文作了两项改进 :一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型 ;二是结合 HMM的统计特性和神经元网络 (NN)的分类能力来对假想命中进行验证 ,NN的输入不是传统的特征矢量 ,而是一系列 HMM的输出概率和模型驻留时间 .实验表明 ,新方法比两个基准模型分别有 15 .2 %和 19.2
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关键词
汉语短关键词识别
NN/HMM混合模型
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职称材料
题名
基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统
被引量:
1
1
作者
欧嘉致
陈凯江
王秀萍
李宗葛
机构
复旦大学计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第1期143-146,共4页
文摘
本文介绍了针对汉语单音节关键词的短关键词识别系统 .该系统包括一个关键词识别器和一组用于假想命中验证的分类器 .与以往的方法相比较本文作了两项改进 :一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型 ;二是结合 HMM的统计特性和神经元网络 (NN)的分类能力来对假想命中进行验证 ,NN的输入不是传统的特征矢量 ,而是一系列 HMM的输出概率和模型驻留时间 .实验表明 ,新方法比两个基准模型分别有 15 .2 %和 19.2
关键词
汉语短关键词识别
NN/HMM混合模型
Keywords
that contain only one syllable makes the task rather tough. Our system is composed of a wordspotter and a set of classifiers for utterance verification approach. Two novel approaches are proposed. The first is that we build our filler model bas
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统
欧嘉致
陈凯江
王秀萍
李宗葛
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003
1
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