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汉语隐式篇章关系识别
被引量:
15
1
作者
孙静
李艳翠
+1 位作者
周国栋
冯文贺
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期111-117,共7页
采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进...
采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示,总正确率为62.15%,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26%。
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关键词
篇章
结构分析
篇章
关系
隐式关系识别
汉语篇章语料库
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职称材料
题名
汉语隐式篇章关系识别
被引量:
15
1
作者
孙静
李艳翠
周国栋
冯文贺
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
河南科技学院信息工程学院
河南科技学院人文学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期111-117,共7页
基金
863计划(2012AA011102)
国家自然科学基金(61273320)
教育部人文社会科学青年基金(13YJC740022)资助
文摘
采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示,总正确率为62.15%,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26%。
关键词
篇章
结构分析
篇章
关系
隐式关系识别
汉语篇章语料库
Keywords
discourse parsing
discourse relation
implicit relation recognition
Chinese Discourse Treebank
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语隐式篇章关系识别
孙静
李艳翠
周国栋
冯文贺
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
15
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