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基于统计方法的汉语自动文摘系统研究
被引量:
12
1
作者
王文欣
黄萱菁
吴立德
《计算机应用与软件》
CSCD
2000年第9期28-33,共6页
本文简要介绍了文本的向量空间模型表示,并提出了用该模型进行非受限真实文本的自动文摘方法。其基本思想是对输入文本进行项(本文为词和概念)的统计,根据不同项在文本中的分布评估其重要性,据此和其它信息形成句子的综合权重,生成摘要...
本文简要介绍了文本的向量空间模型表示,并提出了用该模型进行非受限真实文本的自动文摘方法。其基本思想是对输入文本进行项(本文为词和概念)的统计,根据不同项在文本中的分布评估其重要性,据此和其它信息形成句子的综合权重,生成摘要。文中较详细地介绍了系统的实现及实验结果,同时提出了对文摘系统的评价方法。
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关键词
自然语言处理
汉语自动文献系统
统计方法
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职称材料
题名
基于统计方法的汉语自动文摘系统研究
被引量:
12
1
作者
王文欣
黄萱菁
吴立德
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2000年第9期28-33,共6页
基金
国家高技术863-306主题
国家自然科学基金资助(编号:69473023)
文摘
本文简要介绍了文本的向量空间模型表示,并提出了用该模型进行非受限真实文本的自动文摘方法。其基本思想是对输入文本进行项(本文为词和概念)的统计,根据不同项在文本中的分布评估其重要性,据此和其它信息形成句子的综合权重,生成摘要。文中较详细地介绍了系统的实现及实验结果,同时提出了对文摘系统的评价方法。
关键词
自然语言处理
汉语自动文献系统
统计方法
Keywords
Natural language processing Text abstraction Information retrieval Vector space model
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计方法的汉语自动文摘系统研究
王文欣
黄萱菁
吴立德
《计算机应用与软件》
CSCD
2000
12
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