数据库汉语自然语言查询技术研究

从数据库汉语自然语言查询的目的和对象出发,研究利用数据库预查询技术,结合数据库语义分析技术、自然语言句子结构分析技术,来分析处理自然语言查询的方法。明确提出查询要素切分、条件值归属模糊、探测查询、超关系等概念,使自然语言查询技术研究概念清楚、目的明确、方法简单易于实现,具有很强的可移植性和通用性。

浅析汉语语言处理中的句法分析方法

在自然语言处理中,句法分析属于深层的分析处理。目前,其下层的词法分析技术已经基本成熟,其上层的语义分析则建立在句法分析的基础之上的,其位置及其关键,已经成为当前自然语言处理的一个瓶颈。本文对汉语的句法分析方法进行了简单的评述。

基于自动模板方法的汉语语义标注

在汉语的自然语言处理领域中,汉语的语义标注一直是一个重要的研究课题。在以往的研究中,大多使用手工的方式取得模板进行标注;采用抽取自动模板的方法,对汉语的语义进行标注,以解决对词的类别进行标注,以及对复合结构语义关系进行标注的问题。实验效果表明,对词的类别进行标注取得了在把维度降到363时的精确率为81.6406%的结果;对复合结构语义关系之间的标注也取得了比以往工作有所改进的成果。

智能拼音-汉字转换系统实现研究

本拼音 -汉字智能转换系统的主要特征 ,是利用扩充的LR句法分析和基于二元语义的类属语义分析方法消除同音词的歧义干扰 ,提高转换的正确率 针对汉语语法特征 ,阐述了汉语语法分析中的两种回溯 ,并扩展了传统LR分析方法 ,提高了语法分析的完备性 为有效地实施语义分析 ,探讨了所使用的类属及类属关系 ,它以一种简单而有效的方式建立、维护和使用句法和语义知识 随着句法和语义知识的不断丰富完善 。