基于ARIMA模型的江苏省GDP预测分析

本文基于1975~2020年江苏省GDP数据,运用R软件对1975~2015年的时间序列数据建立模型,再通过比较AIC信息准则值以及观察自相关以及偏自相关图像,确定最优模型:疏系数模型。之后运用对比得到的最优模型对于江苏省2016~2020年的GDP数值进行预测分析,并将预测值与真实值进行对比,结果显示利用该模型进行预测的误差较小,模型精度较高的结论。进而说明疏系数模型对于江苏省GDP预测工作的准确性。