ICP-MS测定马铃薯中5种污染元素及安全性分析

本研究以张家口本地马铃薯为研究对象,通过微波消解-电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定5种污染元素的含量。样品采用微波消解处理,在碰撞反应池(KED)模式下进行检测。结果表明:待测元素的标准曲线R在0.9989~0.9998之间,线性关系良好。各元素加标回收率在88.0%~116.7%之间,加标回收率满足实验要求。所测5种污染元素含量均在国家要求范围内,在研究范围内是一种安全、可靠的农作物。

电感耦合等离子体发射光谱仪测定汽车零部件磷化后洗水废水中的7种污染元素

将汽车零部件磷化后洗水加入硝酸、双氧水进行微波消解,样品由浑浊变为澄清均一溶液。采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES法)测试样品中的7种污染元素并进行精密度实验,3次平行样测试相对标准偏差(RSD)低于2.00%,说明方法稳定性好;对样品进行样品加标回收率测定来验证测试结果的准确性,回收率在92.00%~99.00%,说明此方法测试结果准确可靠。从检出能力看,方法检出限远小于污水涉及的排放限值,说明此方法灵敏度高,可满足汽车零部件磷化后洗液的检测需求。相较于目前的污水检测标准方法,此方法前处理步骤少、试剂消耗少,可多元素一次进样测试,在保证准确性的基础上,极大地提高了实验效率。

太湖沉积物和湖岸土壤的污染元素特征及环境变化效应

太湖沉积物和湖岸土壤具有相似的物质组成 ,具有相同的物源 ,通过补给区的径流 ,营养元素和重金属元素随着土壤迁入湖泊。由于沉积物和土壤物化条件的不同 ,它们的营养元素和重金属含量有差异。土壤中氮、磷的总量和有效态均比沉积物中高 ,表明有一部分营养物质进入了水体 ;营养元素高的沉积物均靠近城镇 ,其原因为居民生活污水排放。土壤和沉积物中多数重金属元素尚未超过自然背景值 ,只有沉积物中Cd和Pb ,土壤中的Cu、Cd和Hg超过。但沉积物中重金属元素大多比土壤中高 ,特别在北部沿岸沉积物中 ,重金属元素含量大大超过平均值 ,这种不正常的高值是由人类不合理的废水。

用黑麦幼苗法测定土壤中污染元素的生物有效性

本文对全国污灌区12个土样中Cd形态与生物有效性的试验表明:Cd的交换态、吸附态、有机结合态均有效,且有机结合态最为有效.对紫阳县富硒土壤的试验表明:黑麦幼苗中的总Se量与 0. 1mol/1 KH_2PO_4的浸提量最为相关,从而推荐该法为酸性土壤有效Se的浸提方法.对西安污水厂污水污泥在(土娄)土上不同施用量的试验表明:幼苗中N,P随施用量增加而增加,N.P的有效率分别为50—70%及15—28%;黑麦幼苗中的Cu,Zn,Pb,Cr和Ni含量均随污泥用量增加而增加,但总量都很小,在石灰性土壤上的有效率小于1%.从以上试验,说明黑麦幼苗法可以应用于土壤污染化学中,值得进一步研究.

义马煤中几种微量污染元素的赋存形态研究

微量元素在煤转化过程中的变迁行为和其向环境的释放能力主要取决于它们的原始赋存形态。由于微量元素赋存形态的多样性和煤本身的复杂性,煤中微量元素赋存形态的研究尚没有十分成熟的方法。采用密度分离、脱灰处理、逐级化学提取等间接方法研究了义马煤中As、Pb、Cd、Cr等几种微量污染元素的宏观赋存形态。研究表明,义马煤中As、Pb、Cd主要与矿物质伴生,Cr主要赋存在有机质当中。As主要与黄铁矿相伴生;Cd部分与黄铁矿类矿物质伴生,部分与其它难溶矿物质伴生;Pb在硫酸盐、硫化物、硅酸盐等矿物质中均有分布。

氧化亚铁硫杆菌对矿山酸矿水中金属污染元素分布的影响

酸矿水是含硫化物矿石在表生条件下与水圈大气圈及微生物相互作用产生的,是环境污染的重要来源.安徽铜陵地区是长江中下游典型多金属矿集区之一,在长期开采过程中产生大量废矿石.地表条件下这些含硫化物的废矿石被氧化,产生对生态环境有严重影响的酸矿水.以鸡冠山矿山为例分析酸矿水中主要微量元素和氧化亚铁硫杆菌的分布特征及相互关系.研究表明,自然酸矿水中存在大量氧化亚铁硫杆菌,酸矿水的形成可能与氧化亚铁硫杆菌的发育有一定联系,氧化亚铁硫杆菌促进酸矿水形成;鸡冠山酸矿水的pH值在2.5～4.2之间,与适宜氧化亚铁硫杆菌生长的酸性条件一致;微量元素在酸矿水中的分布与pH值和氧化亚铁硫杆菌的分布密切相关,在最适宜氧化亚铁硫杆菌生长的pH值3.0左右的酸矿水中微量元素浓度达最低,说明氧化亚铁硫杆菌和酸度对微量元素的分布有一定制约;酸矿水中高度富集微量元素,比河水中溶解态的微量元素含量高出几千倍到几十万倍甚至千万倍.

铁岭地区地下水电导率特征及其与主要污染元素的相关性分析

基于野外调查和室内测试,分析了铁岭地区不同水文地质单元内地下水的电导率特征,并圈定了其异常范围。对比研究证实,地下水的电导率异常与其污染状况密切相关。相关分析表明,营养盐离子NO3-、NO2-及Mg2+等不仅是引起地下水污染的重要组分,也是导致电导率异常的主要因素。

环境地球化学污染元素的参数评估法及环境评价

环境污染中的无机污染在很大程度上需要判断是否污染及污染的程度。笔者用常规地球化学方法对数据处理后,用t-分布检验是否具区域性污染,用分级指数判别其污染的程度,结果表明用简单的地球化学方法可以解决环境的基本问题。

铜陵矿集区土壤中污染元素对微生物特性的影响研究

通过铜陵矿集区土壤中重金属污染元素含量与土壤中微生物生物量之间的对应关系,研究其环境效应。采集深度为20cm的土样,分别制备不同微生物的培养基以期对土壤中的微生物进行分离计数,细菌和放线菌采用稀释平板涂布法计数,高铁还原菌采用最大或然数法计数。研究结果表明,铜陵矿集区土壤中As、Au、Cd、Zn、Cu、Pb元素含量与土壤中细菌、放线菌、高铁还原菌数量之间的相关关系为:As、Au、Zn、Cu与细菌和放线菌,Cd、Pb与放线菌的含量呈负相关关系,指示了土壤中高浓度污染元素对微生物的抑制作用;Cd、Pb与细菌,Cd、Zn与高铁还原菌的含量呈正相关关系,反映部分微生物受污染元素的胁迫已产生了耐受性;Au、Pb、As与高铁还原菌数量的关系不明显。通过实验数据发现,微生物在重金属含量高的区域和含量低的区域的数量下降了大约2～3个数量级,有些区域微生物数量下降了约50%。矿集区土壤中三种菌种对污染元素的敏感程度不同,其敏感程度依次是:放线菌>细菌>高铁还原菌。矿集区部分土壤中,细菌、高铁还原菌由于其本身的耐受性或由于受胁迫而产生了耐受性,对Cd、Zn、Pb等三种重金属污染元素的抗性水平较高,具有作为土壤重金属元素污染修复微生物菌种的潜力。

土壤中重金属环境污染元素的来源及作物效应

主要介绍我国《土壤环境质量标准》中规定含量的8种重金属环境污染元素(汞、镉、铅、铬、砷、锌、铜、镍)的污染来源及作物效应。土壤中重金属的主要来源是成土母质,矿山开采的三废污染,大气中重金属的沉降,农药、化肥、塑料薄膜等的使用等。重金属在作物中的分布规律一般是根>茎>叶>籽实。

人工湿地对农业非点源污染中几种污染元素的控制

文章介绍了农业非点源污染的成因及其危害,指出人工湿地对农业非点源污染中几种主要污染元素的控制具有重要作用,是控制农业非点源污染的一种行之有效的技术。由于其造价低、运行简单以及管理方便,在我国尤其是广大城镇和农村地区具有广阔的应用前景。

基于高阶谱法作物重金属污染元素判别与污染程度诊断

基于不同铜离子(Cu^(2+))和铅离子(Pb^(2+))胁迫梯度下玉米叶片光谱微分数据,结合高阶谱估计与灰度-梯度共生矩阵(Gray gradient co-occurrence matrix,GGCM)的特征提取方法,提出了Cu^(2+)和Pb^(2+)污染定性分析、污染元素种类识别和污染程度诊断的方法。首先,测量了不同胁迫梯度下玉米叶片光谱数据以及叶片中富集的Cu^(2+)、Pb^(2+)含量;然后,利用高阶谱估计的ARMA模型参数法对各类玉米叶片微分光谱数据序列进行双谱估计,得到bisp_rts和bisp_qs矩阵及其相应的双谱三维图,从而可以直观可视地定性分析玉米是否已受Cu^(2+)和Pb^(2+)污染,辨别出Cu^(2+)或Pb^(2+)污染的元素类别;最后,构造bisp_rts和bisp_qs矩阵相应的GGCM,通过提取各GGCM的纹理参量特征值,诊断玉米叶片受Cu^(2+)和Pb^(2+)的污染程度。实验结果表明:高阶谱估计可以定性分析玉米老叶(O)、中叶(M)、新叶(N)是否已受Cu^(2+)和Pb^(2+)污染,也可辨别出O、M叶片所受Cu^(2+)或Pb^(2+)污染的元素类别;bisp_rts矩阵的灰度分布不均匀性(T1)、能量(T2)特征值均能反映O、M叶片中Pb^(2+)含量的变化,能较好地诊断O、M叶片中Pb^(2+)的污染程度,而bisp_qs矩阵的小梯度优势(T3)特征值能反映O、M叶片中Cu^(2+)含量的变化,能较好地诊断O、M叶片中Cu^(2+)的污染程度。

新型近零排放煤利用系统中污染元素的迁移转化规律研究

针对所提出的新型近零排放煤气化燃烧集成利用系统,采用热力学平衡计算软件包FactSage 5.2研究了煤中多种有害元素随气化压力及温度的变化,以及在气化炉中的迁移转化规律.在此基础上,进一步计算得到了随煤气温度的降低,各有害元素在煤气中可能的化学形态及物理相的转化规律.同时,考察了含有污染元素的气化炉固相产物随物料循环进入燃烧炉后,在O2/CO2气氛下的最终热力稳定形态.研究结果将为该近零排放煤利用系统抑制污染物的生成及排放控制提供指导,同时为其他零排放煤利用系统实现污染物的零排放提供参考.

重金属污染元素在天津土壤剖面中的纵向分布特征

文章阐述了天津市不同地貌单元8个土壤剖面中重金属污染的纵向分布特征,并对土壤中重金属污染的形成原因进行了分析。结果表明,重金属元素随土壤质地不同而有所不同。镉、汞、铜、铅、锌等在城市附近污染比较重,污染主要集中在0～50cm土层内。污水灌溉、污泥施用和城市降尘是造成土壤多种重金属元素污染的主要原因。

常见污染元素土壤背景值间的相关关系

为了明确土壤污染元素含量间的相互关系,分析了我国不同类型土壤与不同母质土壤表层(0～20 cm)中13种常见污染元素背景值间的相关关系。结果表明,不同类型土壤和不同母质土壤常见污染元素间的相关关系不全相同。但共同之处是土壤中铯与砷、钴与镍、钴与铜、钴与铬、砷与铬、砷与镍,铬与镍、铬与铜、铜与镍、铜与锌、汞与锌、汞与铅、铅与锌呈极显著正相关;铀与铯、铀与铅、铀与锌、铀与砷、钴与砷、钴与锌、砷与镉、镉与锌、镉与铜、镉与汞、锰与锌、镍与锌呈显著或极显著正相关。因此在绿色无公害农产品的产地规划中应考虑这些污染元素间的相关性。

基于电感耦合等离子体质谱在线分析系统测定海水中9种痕量污染元素

建立了基于电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)在线分析系统直接、在线、快速、准确、稳定测定海水中9种痕量污染元素(Cr、Ni、Cu、Zn、Se、Cd、Pb、As和Hg)的方法。优化的在线氢化物发生条件为盐酸体积分数5%、硼氢化钠质量浓度25 g/L、冲洗时间100 s,优化的在线氩气稀释条件为稀释气流量0.70 L/min,优化的ICP-MS氦气流量为1.85 mL/min。结果表明:各元素的标准曲线相关系数均大于0.999,方法检出限为0.003~0.294μg/L,定量限为0.01~0.98μg/L,加标回收率为88.7%~114.2%,精密度低于5.6%,并通过标准海水样品验证。将该方法用于厦门海沧附近某海域海水样品中9种痕量污染元素测定,除了Cu和Pb外,其他7种元素均符合《海水水质标准》(GB 3097—1997)第一类标准限值。

水稻土中Cd、Cr、Hg、Pb污染元素的研究进展

本文主要阐述了水稻土中Cd、Cr、Hg、Pb污染元素的形态、土壤化学行为、生物效应及被污染土壤修复的研究进展。

长江口悬沙扩散与污染元素分布的关系

本文根据多时相卫星遥感图象,分析了长江口悬浮泥沙的扩散方向和距离,指出长江输出的细颗粒泥沙在河口中沉降的主要区域位于东径122°05′至122°30′之间。讨论了细颗粒悬浮泥沙对污染元素的吸附作用,以及悬沙扩散沉降对长江江口污染元素在水体中的垂直分布和河口底质中的平面分布之间的制约作用。对上海市城市污水排放提出了看法和意见。

黄河(清水河段)沉积物中污染元素的化学形态分析

应用连续浸提技术分析了黄河水中污染元素 Cu、Pb、Zn、Cd、Fe、Co、Ni、Mn在不同粒径沉积物上的分布以及存在形式 ,并且比较了它们在各个化学形态中的聚集能力。

龙岩市PM_(10)排放源污染元素富集因子分析

以福建省A层土壤元素背景值作为参考背景值,以Ti作为参考元素,应用富集因子分析方法对龙岩市内6种PM10主要排放源(道路尘、扬尘、钢铁厂尘、水泥厂尘、机动车尾气尘、燃煤尘)的污染元素进行了分析。分析结果表明,龙岩市各PM10排放源均存在着不同程度的污染元素富集污染现象,这些元素的富集污染程度易受人类活动的影响,并经过长时间的积累在城区内富集,使得城区内PM10的污染现象突出。研究结果为龙岩市大气环境治理提供了科学依据,有利于区域大气环境质量的改善。