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题名北戴河区臭氧污染特征及典型污染日成因
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作者
王静
栗勇田
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机构
秦皇岛天大环保研究院有限公司
河北省河道水质净化及生态修复重点实验室
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出处
《资源节约与环保》
2024年第3期79-83,共5页
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文摘
通过对2018~2021年河北省北戴河区国控环境空气自动监测站数据进行分析,探究北戴河区臭氧污染特征,并对臭氧污染日变化特征进行归类分析。结果表明,北戴河区臭氧污染天数及污染等级显著降低,污染月份主要集中在5~9月,年均臭氧污染日变化特征呈典型的单峰单谷型,18:00~19:00达到浓度峰值,6:00~7:00达到浓度谷值。逐日臭氧污染日变化特征分为单峰型、双峰型和浓度持续升高型3种,2021年各类型占比分别为44%、48%、8%。单峰型臭氧生成以本地光化学反应为主,双峰型和浓度持续升高型与边界层下降及区域传输密切相关。
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关键词
北戴河区
臭氧
污染日变化特征
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分类号
X515
[环境科学与工程—环境工程]
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题名大连市臭氧污染特征及典型污染日成因
被引量:29
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作者
包艳英
徐洁
张明明
唐伟
孟凡
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机构
大连市环境监测中心
中国环境科学研究院
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期167-178,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41605077)
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文摘
通过对大连市区10个空气监测子站的监测数据进行分析,探讨了大连市臭氧污染的时空分布、气象条件对臭氧污染的影响,对臭氧污染日进行了归类分析。结果表明,大连市臭氧污染主要出现在4—10月。在强紫外辐射、高温、低湿、低压和低风速的气象条件下,监测点位的臭氧浓度较高。臭氧污染日的日变化分为单峰型、双峰型和夜间持续升高型3种类型。通过对2015年的一次高浓度臭氧污染过程的气象条件、污染物浓度和污染气团轨迹进行分析,发现臭氧浓度在夜间持续升高现象与区域输送密切相关。
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关键词
大连市
臭氧
时空分布
污染日特征
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Keywords
Dalian
ozone
spatiotemporal pattern
daily pollution characteristics
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分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
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