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天津市中心城区PM_(2.5)时空分异及污染暴露度研究——以2019年为例
1
作者
曾穗平
田健
+1 位作者
曾坚
赵茜雅
《环境影响评价》
2023年第2期56-62,共7页
PM_(2.5)是复合型大气污染物的首要污染物,识别污染物时空扩散规律是城市大气污染防控的重要理论基础。研究应用GIS及SPSS等分析方法,探讨精细尺度下2019年天津市中心城区PM_(2.5)的时空分布特征及其污染暴露度。结果表明:(1)在时间变...
PM_(2.5)是复合型大气污染物的首要污染物,识别污染物时空扩散规律是城市大气污染防控的重要理论基础。研究应用GIS及SPSS等分析方法,探讨精细尺度下2019年天津市中心城区PM_(2.5)的时空分布特征及其污染暴露度。结果表明:(1)在时间变化特征方面,PM_(2.5)浓度呈现“冬季最高、春秋季次之、夏季最低”的特征。1月份、2月份为典型污染月,日均污染浓度呈现周期性起伏变化规律,具有周末和节假日浓度高于工作日的“周末效应”;(2)在空间分布特征方面,典型污染月的PM_(2.5)空间分布特征呈现“北高南低,单峰单谷”的态势;(3)在相关性方面,影响PM_(2.5)浓度空间分布的相关因素呈现工业强主导、交通弱相关,不同尺度敏感度分异的特征。
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关键词
PM_(2.5)
污染暴露度
时空分布
相关性研究
大气
污染
防控
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题名
天津市中心城区PM_(2.5)时空分异及污染暴露度研究——以2019年为例
1
作者
曾穗平
田健
曾坚
赵茜雅
机构
天津城建大学建筑学院
天津大学建筑学院
出处
《环境影响评价》
2023年第2期56-62,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52078320、51708387)
教育部人文社科基金(17YJCZH013)
+1 种基金
2021年天津市研究生科研创新项目(2021YJSS341)
2022年国家级大学生创新创业训练计划项目(202210792001)。
文摘
PM_(2.5)是复合型大气污染物的首要污染物,识别污染物时空扩散规律是城市大气污染防控的重要理论基础。研究应用GIS及SPSS等分析方法,探讨精细尺度下2019年天津市中心城区PM_(2.5)的时空分布特征及其污染暴露度。结果表明:(1)在时间变化特征方面,PM_(2.5)浓度呈现“冬季最高、春秋季次之、夏季最低”的特征。1月份、2月份为典型污染月,日均污染浓度呈现周期性起伏变化规律,具有周末和节假日浓度高于工作日的“周末效应”;(2)在空间分布特征方面,典型污染月的PM_(2.5)空间分布特征呈现“北高南低,单峰单谷”的态势;(3)在相关性方面,影响PM_(2.5)浓度空间分布的相关因素呈现工业强主导、交通弱相关,不同尺度敏感度分异的特征。
关键词
PM_(2.5)
污染暴露度
时空分布
相关性研究
大气
污染
防控
Keywords
PM_(2.5)
pollution exposure
spatial and temporal distribution
study of correlation
air pollution prevention
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天津市中心城区PM_(2.5)时空分异及污染暴露度研究——以2019年为例
曾穗平
田健
曾坚
赵茜雅
《环境影响评价》
2023
0
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