工业污染源地理信息系统研究

建立工业污染源地理信息系统 ,对加强工业污染源管理具有非常重要的现实意义 ,本文通过对系统的构成、功能和技术特点等方面的研究 ,阐述了地理信息系统在环境管理领域的具体应用方法。

沈阳细河地区土壤镉污染源地球化学研究

镉是一种毒性很大、在自然界中分布广泛的重金属元素。利用辽河流域生态地球化学调查中取得的土壤、大气干湿沉降、灌溉水及农药化肥等样品,对沈阳细河地区土壤中镉污染源进行了甄别及追踪。结果表明:沈阳细河地区土壤中镉元素污染是由人为源引起,且镉元素污染源主要为污水灌溉、大气降尘及磷肥三种途径。

锦州市典型工业污染源地下水基础环境调查与评估

通过污染源筛选,采用对照区、污染区、清洁区优化的控制性布点与功能性布点方法,对典型工业污染源锦州石化分公司周边地下水基础环境状况进行调查和监测,掌握了背景、常规、特征污染因子污染状况及污染物分布时空规律,监测结果显示,除亚硝酸盐、阴离子洗涤剂等个别生活类污染因子和石油类超标外,其余监测因子均达标。石化行业特征因子石油类所有点位全部超标,说明锦州石化分公司已对周边地下水造成污染扩散影响。

四川上网可查“污染源地图”

近日，四川省环保厅建设的“四川省重点监控企业污染源监测信息公开平台”已经上线。全省纳入国家重点监控的500多家污染源的分布、类别、所属行业、企业法人代表及联系人和电话、污染排放的监测数据等信息，都在平台上公开供公众查阅，并正在进一步完善。

葫芦岛市污染源地理信息系统的设计与实现

数字环保的提出,为环境保护信息化建设提供了新的目标。本系统根据葫芦岛市环境保护的需要,整合各种污染源数据,建立Oracle数据仓库,利用GIS技术、网络技术等完成对污染源数据的管理、统计与发布。

第二次普查全面实施 污染源地图将有升级版

＂2018年是普查全面实施阶段,＂在生态环境部29日举行的例行新闻发布会上,第二次全国污染源普查工作办公室主任洪亚雄表示,今年上半年将完成清查建库和试点工作,明确普查调查对象和调查技术方案,下半年将开展并完成入户调查、数据填报等工作,形成数据库,建立并逐步完善各类污染源档案。全国污染源普查是重大的国情调查,依据《全国污染源普查条例》,第一次全国污染源普查于2007—2009年开展。＂经过10年,环境形势发生了很大变化,污染物排放也发生了很大的变化。＂

基于用电数据的潍坊市工业污染源冬奥会管控效果评估

利用潍坊市安装用电监控的工业企业在冬奥会前和会中的生产用电数据及部分企业大气污染物排放在线监测数据,分析企业生产用电量和排放量的变化特征及潜在的相关性,评估管控措施落实状况及减排效果。结果表明:管控期间,潍坊市工业企业用电量相比管控前平均下降57.96%;完全停产类企业用电量下降75%以上,大气污染物(SO_(2)、NO_(x)、烟粉尘)排放量下降100%;限产类企业用电量降幅呈现随管控措施加严而增大的趋势;延迟复产类企业延迟复产率为47.83%~96.00%,用电量下降50.76%。根据管控期间各行业企业的用电量变化状况,判定各企业基本落实了减排要求。可见,企业用电数据在一定情况下,可以替代或辅助工业企业排放数据,反映企业管控措施落实状况及减排效果。

城市污染源周边溴代二噁英分布特征研究

为了解城市污染源周边溴代二噁英类化合物(PBDD/Fs)的污染状况,文章选取上海市区的生活垃圾焚烧炉周边场地作为研究区域,采集夏、冬两季32个环境大气样品和61个土壤样品,研究城市污染源周边环境大气和土壤中PBDD/Fs的含量以及时空分布特征。结果表明,城市污染源周边大气中PBDD/Fs的浓度范围为13.8~115 fg/m^(3)(以毒性学量计,下同),平均值为44.3 fg/m^(3),冬季大气中PBDD/Fs浓度略高于夏季;土壤样品中PBDD/Fs的浓度范围为0.561~15.9 pg/g,平均值为3.66 pg/g,不同风向间PBDD/Fs浓度无显著差异;城市污染源周边环境大气中PBDD/Fs含量明显小于氯代二噁英的含量,而土壤中含量相当,甚至更高;城市污染源分析显示,研究区域环境大气和土壤中PBDD/Fs主要来源于商业十溴阻燃剂的使用与处置,以及电子垃圾中的溴代阻燃剂。

冀东地区重污染天气分型及污染源研究

利用2017年-2020年唐山、承德、秦皇岛空气质量监测站资料和NCEP再分析资料,对冀东地区重污染天气进行天气学分型,并利用CAMx-PSAT模拟分析不同天气形势下唐山市PM_(2.5)来源和输送贡献,结果表明:冀东地区重污染天气类型可分为均压场型、西北高压型和低压辐合型。唐山市PM_(2.5)浓度贡献以本地排放最高,外来输送主要来自天津,廊坊次之,凌晨至上午周边输送明显,其中在02-08时之间,输送贡献可达40%~70%。从污染物输送路径来看,均压型及低压辐合型重污染过程的周边输送以西南路径为主,高压型以西南偏西路径为主。另外,均压场型周边输送相对于高压型及低压辐合型更为明显。

监测信息深度挖掘的供水管网污染源定位

为实现供水管网污染源及时准确地定位,针对配备在线水质监测设备的供水管网系统,提出一种充分挖掘水质传感器时序信息的贝叶斯方法,用于节点需水量随机波动条件下供水管网污染源定位。该方法采用蒙特卡洛模拟生成随机污染事件,构建各节点污染事件的观测信息概率分布,利用贝叶斯推断,根据传感器报警次序及时间观测信息,实时更新各候选污染节点的后验概率,并根据排序确定可疑污染源位置,同时对比不同传感器信息挖掘程度对定位结果的影响。结果表明,所提出的方法能在水质传感器报警信息累积时不断更新可疑候选节点的污染源后验概率,使候选节点个数降低,污染概率信息熵降低,能有效地识别出污染节点所在区域,且传感器信息挖掘程度越深,污染事件定位的准确率也越高。引入传感器首次报警时间作为辅助信息可以减少候选污染节点个数,降低候选节点污染源概率分布的不确定性,提高定位的准确性。

陶瓷行业污染源自动监测的管理困境与出路

“双碳”目标背景下,陶瓷行业污染源自动监测是环境监测的重点领域。当前陶瓷行业污染源自动监测主要存在陶瓷企业篡改、伪造自动监测数据,自动监测设备质量不符合国家标准,自动监测数据的采集方式不明确,污染源超标排放的认定方式不合理等情形,加之自动监测数据造假行为的违法成本低、环境现场检查实施困难等,不利于环境执法部门全面、准确、实时地掌握企业污染源的排放数据。为形成法律震慑机制,应当通过完善立法加大对自动监测数据造假行为的处罚和制裁力度,加强对自动监测设备质量的检定,完善相应法律法规,统一明确自动监测数据的采集方式和污染源超标排放的认定方式,增加妨碍环境现场检查的处罚方式,优化生态环境部门工作机制,提高环境治理效能。

基于集成替代模型和遗传算法的地下水污染源信息识别

准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为解决使用传统模拟优化方法识别污染源信息过程中产生的严重计算负担问题,文章首先建立BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型、支持向量回归(support vector regression,SVR)模型和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型代替传统模拟优化方法中的地下水水流和溶质运移模拟模型。然后,使用简单平均法和遗传算法(genetic algorithm,GA)计算权重值并建立集成替代模型进一步提高模型精度。最后,将表现最优的基于遗传算法建立的集成替代模型嵌入识别污染源信息的优化模型中。算例结果分析表明,嵌入基于遗传算法建立的集成替代模型的优化模型相较于传统模拟优化模型计算时间由11 d大幅度缩短至39 min,且求解所得的污染源信息参数接近真实值,可用于解决污染源信息识别问题。

固定污染源流速流量测量仪表的比较分析

在介绍了固定污染源流量测量对于“双碳”工作的重要意义基础之上,提出了流量(流速)测量仪表的正确选择是提升整体固定污染源流量测量准确度的关键。然后分别从测量原理、使用方法和量值溯源方法等方面对固定污染源流量(流速)测量的主要仪器:S形皮托管、三维皮托管以及插入式时差法多声道超声流量计作了介绍,多角度比较了它们在实际测量应用中的优缺点,对固定污染源排放企业和从事碳核算的计量技术机构在计量器具选择方面有一定的现实意义。

基于自适应多保真度Co-Kriging代理模型的地下水污染源反演识别

为高效率高精度地进行地下水污染源反演识别,综合运用高保真度和低保真度地下水溶质运移数值模拟模型,研究应用集成差分进化算法的Co-Kriging方法建立模拟模型的多保真度代理模型;在此基础上,探索应用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)-DREAM_((D))算法,并采用自适应更新多保真度代理模型策略进行地下水污染源反演识别.为验证上述方法的有效性和可行性,开展了数值算例研究.结果表明:相比仅基于高保真度模型输入-输出样本构建的Kriging代理模型,联合运用高保真度和低保真度模型输入-输出样本构建的Co-Kriging代理模型对模拟模型的逼近精度更高;耦合多保真度Co-Kriging代理模型和MCMC-DREAM_((D))算法能够得到较高精度的污染源反演结果,且能够大幅度减小计算负荷;同时,采用自适应更新多保真度代理模型策略能够进一步提高污染源反演识别精度.

京杭运河上游河段磷污染时空分布特征及污染源解析

为揭示京杭运河上游桐乡段总磷浓度不能稳定达到GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅲ类标准的原因,在桐乡段干流布设24个采样点,入河支流布设18个采样点,开展水质加密监测,研究磷污染发生的时空变化规律;基于水质常规指标的主成分分析,以及各主成分因子中强载荷指标与三维荧光组分的相关性分析,对重点河段磷的主要污染源进行解析;并基于绝对主成分—多元线性回归模型,定量评价主要磷污染源的贡献率。结果表明:1)京杭运河上游桐乡段干流入境水总磷浓度为0.14~0.20 mg/L,沿程监测点5~7、9和21~24有明显变差趋势,最高浓度达0.40 mg/L;部分入河支流水质较差,总磷浓度达到0.44 mg/L。2)主成分分析得到3个主因子,因子1以氨氮、溶解态磷为主要载荷,与类蛋白质组分显著相关,代表生产生活污染;因子2以高锰酸盐指数、溶解态磷、颗粒态氮为主要载荷,与类腐殖质组分显著相关,代表农业源;因子3以颗粒态磷、颗粒态氮为主要载荷,与浊度显著相关,代表码头污染与底泥源。3)运河上游河段的磷污染主要发生在干流监测点5~7和9,主要为码头污染与底泥源,其在丰水期和平水期的贡献率分别为65.9%和31.8%;监测点21~24主要为农业源,其在丰水期和平水期的贡献率分别为34.0%和32.1%;此外,生产生活污染在丰水期也有较大影响,其对监测点5~7和9、21~24的贡献率分别为42.6%、31.8%。

渭南市矿山企业周边农田土壤中重金属污染源解析及风险评价

渭南市是陕西的“粮仓”,农田土壤更是矿山企业与人类关系最为密切的区域之一,研究矿山企业周边农田土壤的重金属污染状况具有重要意义。通过对渭南市矿山企业周边农田土壤进行科学布点,采集具有代表性的土壤样品180个,来研究样品中8种重金属的污染状况。通过使用SPSS软件进行Spearsman相关系数计算与主成分分析,发现重金属元素Hg、Cu、Zn、Pb、Cd的污染主要来源于人类活动,交通、燃煤、矿山开采、经济高速发展都是污染的原因。重金属元素As、Cr、Ni的污染受人类活动影响小,主要来源于土壤母质。使用积累指数法、富集因子法、潜在生态危害指数法对重金属污染进行综合评价,发现土壤中元素Pb属于中度污染,元素Cd、Hg、As存在一定的潜在生态危害,其余重金属为无污染到轻微污染。研究结果表明,渭南市矿山企业周边农田土壤已受到人类经济发展的影响,目前重金属污染状况属于轻微污染。

暴雨期间秦淮河水质特征及其污染源解析

为深入探究暴雨前后秦淮河的水质变化,对造成河道污染的污染源进行识别,对秦淮河5个监测断面在无雨期和暴雨期的水质进行统计分析。文章利用箱线图和相关性分析对不同时期秦淮河水质指标的变化进行了分析;利用APCS-MLR和PMF模型对不同污染源的贡献率进行计算。结果表明,暴雨期,秦淮河的CODMn、NH_(4)^(+)-N和TN的浓度高于无雨期,其中NH_(4)^(+)-N的变化率最大,DO低于无雨期;相比无雨期,暴雨期下DO与CODMn、NH_(4)^(+)-N和TN的负相关性增加。APCS-MLR结果显示,暴雨期时,河道内源污染、城市面源污染、点源污染及未识别污染对秦淮河水质变化的贡献率分别为61.239%、27.287%、7.739%及3.735%;PMF模型结果显示,暴雨期时,河道内源污染、城市面源污染及点源污染对秦淮河水质变化的贡献率分别为62.934%、23.489%及13.577%。2种模型的结果相近,具有较高的准确性。该结果可为秦淮河暴雨期污染控制提供对策。

基于APCS-MLR模型的牛尾河流域污染源解析

为准确了解当前牛尾河污染状况及原因,采用传统内梅罗指数法、改进内梅罗指数法和主成分分析法对该河流上的后西吴桥断面进行水质评价分析,采用APCS-MLR模型对牛尾河流域的污染来源进行解析。结果表明:近3 a牛尾河水质逐渐好转,同一年内丰水期水质劣于枯水期和平水期的;牛尾河主要污染因子为NH_(3)-N和TP;牛尾河的主要污染物来源有工业污染、雨洪径流污染、农业面源污染,三者的贡献率分别为32.6%、25.3%和18.6%。

鄱阳湖南昌湖区典型断面水质变化特征及污染源解析研究——以伍湖分场国控断面为例

伍湖分场断面是鄱阳湖南昌湖区五大国控断面之一。针对2020年以来鄱阳湖流域总磷(TP)枯水期浓度偏高的问题,以伍湖分场断面为例,根据逐月监测和加密监测数据,分析断面水质近况。结果表明,断面TP浓度突增月份出现在12月,2021年断面枯水期TP的平均浓度相较于2020年有所增加。根据2021年11月至2022年8月的加密监测结果,显示断面的水质问题仍然是枯水期的TP浓度较高。TP的主要排放源头较为分散,主要为农业种植源(48.25%),其次是内源释放(18.05%)、生活源(17.04%)及干湿沉降(13.55%)。TP入湖量占比最大的是联圩镇,占汇水区域入湖总量的41.59%,其次则是成新农场与恒湖垦殖场,排放量总和占据近一半。TP排放占比最高的成新农场和联圩镇是治理工作的重点区域,其次是以农业种植业为主的恒湖垦殖场也需要相应的治理措施。据此提出相应水质提升(稳定)措施,以期断面水质在“十四五”期间稳定达到国控考核,为伍湖分场断面乃至鄱阳湖流域的水环境质量改善提供技术支持。

陕西省农业面源污染时空特征及污染源

为明确陕西省农业面源污染时空特征、重点污染源、污染区域和11个地市区的污染类型。利用输出系数法(ECM)对2010—2019年陕西省11个地市区的农业面源污染总氮(TN)和总磷(TP)的污染负荷进行估算,采用等标污染负荷法对污染源进行评价,通过快速聚类法划分11个地市区农业面源污染类型。结果表明,2010—2019年陕西省农业面源污染TN和TP污染负荷呈先升后降的趋势,2019年TN和TP污染负荷最低,分别为129027.14、13872.84 t;2019年陕西省畜禽养殖、农业种植和农村生活等标污染负荷比分别为20.923%、60.130%和18.947%;不同污染源TN和TP的等标污染负荷空间分布具有很强的一致性,11个地市区农业面源污染等标污染负荷比由大到小依次为榆林市(16.94%)、汉中市(15.42%)、安康市(13.06%)、渭南市(12.93%)、咸阳市(9.28%)、商洛市(8.31%)、宝鸡市(8.18%)、延安市(7.03%)、西安市(6.89%)、铜川市(1.74%)、杨凌示范区(0.24%);11个地市区农业面源污染分为农业种植污染主导型、农业种植+农村生活污染主导型、农业种植+畜禽养殖污染主导型、混合污染型4种污染类型。