邯郸市大气污染源排放清单建立及总量校验

邯郸作为"2+26"城市主要的重工业城市之一,位于京津冀南北传输通道的核心位置,在京津冀地区大气污染协同调控中处于重要地位.为改善当地空气质量,以邯郸市为研究对象,基于拉网式调查获取详细活动水平数据,结合相关排放因子,得到2016年邯郸市大气污染源排放清单;采用WRF-CMAQ(气象-空气质量)数值模型,模拟了2016年典型季节代表月(1月、4月、7月、10月)的空气质量,验证了数值模型的准确性;最后基于总量校验方法,反向估算了邯郸市典型污染物的排放总量,对初始大气污染源排放清单进行校验.结果表明:①2016年邯郸市SO2、NOx、TSP、PM10、PM2.5、CO、VOCs、NH3的总排放量分别为78 533、183 126、497 466、258 940、124 637、3 735 355、200 309、187 299 t.②工业源是SO2、NOx、PM2.5、CO和VOCs的主要排放源,分别占总排放量的74. 5%、54. 5%、30. 6%、76. 7%和28. 1%;无组织扬尘源对TSP、PM10、PM2.5的贡献较大,分别占总排放量的58. 5%、43. 6%、30. 3%;NH3的主要排放源为农畜氨及人体和其他氨,二者排放的NH3占总排放量的96. 9%.③总量模型估算得到邯郸市PM2.5、SO2、NO2年排放量分别为152 739、79 405、206 549 t;对比分析校验前、后典型污染物排放发现,校验前的大气污染源排放清单可能低估了PM2.5和NOx的排放量.研究显示,邯郸市污染物排放量较大,工业源为主要排放源,建议相关部门加强对工业源的管控力度.

大气污染源排放清单不确定性分析技术研究

为了保证邯郸市大气污染源排放清单成果的准确性和可靠性,以便更好地为邯郸市空气质量改善提供政策依据,需要对不确定性因素进行全面正确的识别和量化,本文采用半定量不确定性分析方法从活动水平数据、排放因子选择、技术参数选择以及估算方法方面对邯郸市大气污染源排放清单进行不确定性等级划分,从而进行综合不确定性分析。结果表明,非道路移动源、溶剂使用源、扬尘源、生物质燃烧源、餐饮油烟综合不确定性比较高,是未来邯郸市大气污染源排放清单重点关注和持续改善的方向和领域。

大气污染源排放清单构建难点及策略建议分析

文章根据 2016 年东北地区某城市的大气环境质量状况,识别了该市内的主要污染物源,依据国家生态环境局发布的相关技术指南,建立污染源数据信息详尽的污染源排放清单,并与扩散模型相结合,分析各类排放源对空气质量的贡献值和分担率。排放清单的建立是目前有效控制大气污染急需解决的问题,是提高环境信息基础能力建设、实现该市城市空气质量达标的科学保障。只有了解到该市大气污染物的形成原因、变化特征及影响因素,针对该市实际的污染情况,才能制定针对性强、行之有效的防治决策体系,以实现预期的治理目标,实现生态文明建设。

我国空气污染物人为源排放清单对比

空气污染物排放清单是影响数值模式结果准确性的关键因子之一.定义不同排放清单中同一污染物排放量最大值与最小值之差与平均值的比值为差异度,对比分析了4个国内外广泛应用的人为污染源排放清单(TRACE-P、INTEX-B、REAS1.1和REAS2.0).结果表明:INTEX-B、REAS1.1和REAS2.0清单中给出的2006—2007年我国(不包括港澳台地区数据)SO2排放量差异度为12%,而在SO2排放量较大的省份(如山东、河北和河南等)差异度达30%以上;NOx和NMVOC(非甲烷挥发性有机物)的排放量差异度分别为51%和30%,在山东、江苏、浙江、北京和上海等经济较发达地区的差异度达到20%～80%.相对于2000年的排放清单,2006—2007年排放清单各污染物的排放量增长明显,SO2、NOx和NMVOC的排放量在INTEX-B、REAS1.1和REAS2.0清单中的平均值分别为TRACE-P清单的1.6、1.9和1.5倍.近年来经济的高速发展、能源消耗的增长和空气污染控制技术的应用等都会影响人为活动水平和排放因子的选取,这也是造成排放清单间存在差异的主要原因.

关于区域大气污染防治管理系统的建设需求分析

针对区域大气污染防治管理系统的建设需求进行分析,介绍了区域大气环境质量评估、区域大气污染防治措施评估两方面内容,结合这些内容,还分析了系统关键技术,内容有污染源排放清单,区域大气复合核污染来源分析,区域空气质量预报等.