基于ATR-FTIR技术的黄斑烟污染源鉴别

利用衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIR)分别采集自制黄斑烟及实际黄斑烟上污染斑点的光谱图,通过直观比较、数据库检索、相似度计算的方法,对烟支污染来源进行分析,并结合Bootstrap法设定相似度阈值,建立黄斑烟污染源的鉴别模型。结果表明,该方法对验证样品鉴别正确率达100%,可实现对黄斑烟支污染来源的定性分析,而且方法精密度好、重现性强,RSD均<0.01%(n=5)。

基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究

针对现有方法难以提高工业废气污染源鉴别效果的问题,提出了一种基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究。该方法先选取采样点位,采用循环式点位布置方法完成废气污染采样,然后采用不同胶合剂安装采样仪器,对采集样本进行预处理,利用空气喷射筛完成样本分化,最后采用主成分分析法得出废气污染的主成分序列,通过主成分回归得出智能鉴别结果。实验结果表明:所提方法可对不同类别工业废气污染进行鉴别,鉴别结果精确度较高。