基于遥感大数据的区域大气污染成因及污染物二次转换条件研究

现有方法研究大气污染物二次转换条件时,数据分析存在效率低和准确率低等问题。提出基于遥感大数据的区域大气污染成因及污染物二次转换条件研究方法。分析区域大气污染成因,结合双边滤波器和冲击波滤波器对遥感图像进行预处理,获取遥感数据。根据遥感数据结果,通过多元回归方程研究污染物二次转换的条件,实验结果表明,所提方法的图像边缘强度高、分析准确率高、分析效率高,可以有效提升大气污染物的二次转换能力。