基于微分进化算法的污染物源项识别反问题研究

利用微分进化算法研究了污染物源项识别反问题,包括单点固定源和多点固定源的位置和强度的反演。该方法把源项识别反问题转化为非线性优化问题,通过第i个个体和三个随机选取的父代共同产生子个体,新产生的一个子个体只有当它比种群中的个体优良时才替换种群中的个体。多个算例的计算结果表明,采用该算法对含点源的二维环境水力学反问题能够给出精度较高的反演结果。