超细煤粉燃烧过程中污染物生成特性的研究

利用国产WRT - 3P型微热量天平与英国产KM 910 0 6烟气分析仪联用对不同变质程度的超细煤粉进行了超细煤粉低温 (小于 80 0℃ )燃烧实验 ,并应用QuinTox -Fire Work软件对燃烧过程中NOx 和SO2 的生成量进行跟踪检测、数据采集和整理。实验表明煤经超细化处理后 ,煤粉燃烧过程中NOx 和SO2 的生成特性发生了改变。同时 ,超细煤粉在燃烧过程中产生的CO延缓了煤表面发生的强氧化反应 ,有利于H2 S与煤中其他矿物质的反应生成硫化物如CaS。

天然气同轴分级燃烧室污染物生成及预测

针对天然气燃气轮机污染物预测难度大的问题,该文基于数值模拟方法研究了燃烧室头部旋流数、分级面积比、分级轴向距离等典型因素对污染物生成的影响,在此基础上提出了基于神经网络的燃气轮机污染物预测模型。研究结果表明:头部旋流数、分级面积比增大会导致燃烧室内部最高温度升高,NOx排放增多,而CO排放无明显变化;所构建的神经网络预测模型预测结果与数值模拟结果吻合,其中预测NOx平均误差为4.58%,CO平均误差为0.97%,证实了神经网络模型预测燃气轮机污染物排放可行且准确。